تخمین بههنگام خمش ابزار میکرو فرزکاری با استفاده از سیگنال های میزهای متحرک با موتورهای خطی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 39, Volume 17, Issue 6, 1396, Pages 357-364 PDF (1.64 M) | ||
| Authors | ||
| محمد صادق حیدرزاده1; مهدی رضاعی* 2; نور عزیزی مردی3; علی کمالی4 | ||
| 1دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران | ||
| 2استاد عضو هیات علمی دانشگاه امیر کبیر | ||
| 3دانشگده مهندسی مکانیک، دانشگاه مالایا، کوالالامپور، مالزی | ||
| 4دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه امیرکبیر | ||
| Abstract | ||
| با وجود ابداع روشهای متنوع میکروساخت، میکروفرزکاری به علت ویژگیهایش در ساخت قطعات سه بعدی، نرخ براده برداری زیاد و دقت بالا مورد توجه ویژه است. با این حال این فرایند با چالشهایی روبروست که از مهمترین آنها خمش ابزار است که گاهی تا 90 درصد از خطای محصول نهایی را نیز در برمیگیرد. در این مقاله، یک روش به هنگام برای تخمین خمش ابزار میکروفرز برای ماشینهای میکروفرزی که مجهز به موتورهای خطی هستند، ارائه می شود. در این روش از یک فیلتر کالمن برای تخمین غیرمستقیم نیروی ماشینکاری از پسخوراند موقعیت و جریان ورودی آمپلیفایرهای موتورهای خطی میز تغذیه استفاده می شود. با توجه به اینکه خروجی تخمینگر نیرو، برایندی از تمامی نیروهای وارده به موتور است، بنابراین باید منابع اغتشاشی اضافی که عمدتا اصطکاک و موج های نیرویی است، حذف شود. در پژوهش پیش رو، از شبکه های عصبی برای حذف این نیروها استفاده شده است. برای این هدف از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه پنهان 16 گره ای و دو تاخیر زمانی در ورودی استفاده شد. نتایج آزمونهای تجربی نشان داد که روش مزبور به طور میانگین تا 75 درصد از خمش ابزار را پیش بینی کند. | ||
| Keywords | ||
| خمش ابزار; میکروفرزکاری; شبکه عصبی; موتورهای خطی; تخمین نیرو | ||
|
Statistics Article View: 279 PDF Download: 308 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 19,934,589 |
| PDF Download | 16,081,072 |