مقایسهای بین تجزیه حالت تجربی و تبدیل موجک در تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 35, Volume 17, Issue 2, 1396, Pages 325-332 PDF (1.1 M) | ||
| Authors | ||
| محمد رهبر1; علی چائی بخش لنگرودی* 2 | ||
| 1دانشگاه گیلان | ||
| 2استادیار / دانشگاه گیلان | ||
| Abstract | ||
| در این پژوهش، مقایسهای بین روش های تجزیه حالت تجربی، تجزیه حالت تجربی دستهای و تبدیل موجک گسسته با توابع موجک مادر مِیِر و دابچی در تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار انجام شده است. به منظور طبقهبندی و تفکیک کلاس سالم از نابالانسی ماشین دوار، از ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده است. همچنین، مقایسهای بین عملکرد ماشین بردار پشتیبان بهینه و غیربهینه نیز انجام شده است. به منظور تهیه دادههای مورد نیاز، ابتدا یک دستگاه شبیهساز عیب در ماشین دوار ساخته، سپس سیگنالهای ارتعاشی در دو حالت سالم و عیب نابالانسی، توسط سنسورهای شتاب اخذ شدند. بعد از پردازش و تجزیه سیگنالها به مولفههای فرکانسی آنها، چند ویژگی آماری از هر مولفه فرکانسی استخراج و بعنوان ورودی ماشین بردار پشتیبان، جهت تفکیک کلاسها از یکدیگر مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که روش تبدیل موجک گسسته با تابع موجک مادر مِیِر، درصد موفقیت بالاتری در تشخیص عیب نابالانسی نسبت به سایر روشها دارد. | ||
| Keywords | ||
| پردازش سیگنال; تجزیه حالت تجربی; ماشین بردار پشتیبان; بهینهسازی ازدحام ذرات; ماشین دوار | ||
|
Statistics Article View: 248 PDF Download: 264 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 20,208,069 |
| PDF Download | 16,193,625 |