کاربرد روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) جهت مطالعه پارامترهای کمی و کیفی مافین کم ساکارز حاوی مالتودکسترین و قاووت سنتی | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 16, Volume 19, Issue 132, 1401, Pages 211-221 PDF (415.46 K) | ||
| DOI: 10.22034/FSCT.19.132.211 | ||
| Authors | ||
| نفیسه ذوالفقاری* 1; اسماعیل عطای صالحی2; زهرا شیخ الاسلامی3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران. | ||
| 2دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوجان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران. | ||
| 3دانشیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران. | ||
| Abstract | ||
| در این مطالعه از روش تحلیل مؤلفه اصلی برای ارزیابی روابط میان پارامترهای کمی و کیفی (دانسیته، قوام، ویسکوزیته، رطوبت، حجم مخصوص، تخلخل، بافت و ویژگیهای حسی) مافین با شکر کاهش یافته استفاده گردید. روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) ابزاری سودمند برای تفسیر و یافتن ارتباط در مجموعهای از پارامترها با ابعاد و ویژگیهای متنوع در هر مشاهده است. این ابزار کمک شایانی در افزایش تفسیرپذیری دادهها و تجسم چند بعدی از ارتباط میان آنها را فراهم میکند. در این پژوهش به منظور جایگزینی شکر، از فرمولاسیونی حاوی سه سطح مالتودکسترین (صفر، 25 و 50 درصد) و چهار سطح قاووت (صفر، 3، 6 و 10 درصد) در قالب یک طرح ساده کاملا تصادفی استفاده شد. بر مبنای مطالعه فضای تحلیل مؤلفه اصلی مشخص گردید که روابط میان پارامترهای مورد مطالعه تحت تأثیر تغییرات در فرمولاسیون بود. به طوری که روابط جدیدی میان پارامترهای مورد مطالعه بر روی مافین مشاهده شد. ارزیابی تغییر در روابط میان پارامترها تحت تأثیر جایگزینی مالتودکسترین و قاووت در فرمولاسیون مافین با شکر کاهش یافته نشاندهنده تغییرات صورت گرفته در زیرلایههای ساختاری و تأثیرپذیری مجموعهای پارامترها از یکدیگر تحت تیمارهای اعمال شده بود. نتایج حاصل از این پژوهش نشاندهنده کارایی و اهمیت کاربرد روشهای مبتنی بر دادهکاوی برای ایجاد شناخت از روابط میان پارامترهای کمی و کیفی فراوردههای پخت با تغییر در فرمولاسیون است. | ||
| Keywords | ||
| شکر کاهشیافته; روش تحلیل مؤلفه اصلی; قاووت; مالتودکسترین; مافین | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 215 PDF Download: 129 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,567 |
| Article View | 19,737,230 |
| PDF Download | 15,964,347 |