بررسی کیفیت تخم مرغ محلی از نظر نطفه داری در دوره انبار مانی به کمک طیف سنجی مرئی-فروسرخ نزدیک | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 1, Volume 18, Issue 117, 1400, Pages 1-12 PDF (809.38 K) | ||
| DOI: 10.52547/fsct.18.117.1 | ||
| Authors | ||
| سیده عارفه حسینی1; احمد بناکار* 2; سعید مینائی3; سامان آبدانان مهدی زاده4 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس. | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس. | ||
| 3استاد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس. | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان. | ||
| Abstract | ||
| تعیین وضعیت نطفهداری تخم مرغ سهم عمدهای در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد، در همین راستا به منظور دستیابی به بهرهوری و تولید بیشتر ارزیابی تخم مرغ از لحاظ نطفهدار بودن ضروری و مهم تلقی میگردد. در این راستا، طیفگیری در محدودهی طیفی nm1100-190 از 130 نمونه تخم مرغ محلی در راستای قطر اصلی به مدت 3 روز در دوره انبارمانی انجام پذیرفت. دادههای طیفی حاصل از اسپکترومتر، افزون بر اطلاعات نمونه، شامل اطلاعات ناخواسته و نویز هستند. به همین دلیل، برای دستیابی به مدلهای طبقهبندی دقیق، نیاز به پیشپردازش دادههای طیفی پیش از تدوین مدل مناسب است. در این راستا، طبقهبند هوشمند شبکه عصبی بر پایهی اندازهگیریهای مرجع و اطلاعات طیفهای پیشپردازش شده با ترکیب روشهای مختلف هموارسازی، نرمالسازی و افزایش قدرت تفکیک طیفی برای تعیین وجود نطفه در تخم مرغ تدوین شدند. نتایج طبقهبندی در روز صفرم، اول، دوم، انبارمانی با دقت 3/72%،1/73%، 5/75%، و تشخیص به ترتیب ، 31/86، 1/87%، 76 % و حساسیت به ترتیب: 83/61%، 63/79% و 3/73 % بدست آمد. | ||
| Keywords | ||
| نطفه; کیفیت سنجی تخم مرغ; کندلینگ; اسپکترومتر; شبکه عصبی; طیف سنجی مرئی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 214 PDF Download: 133 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,571 |
| Article View | 19,761,368 |
| PDF Download | 15,979,680 |