تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط محیطی مختلف با استفاده از تکنیک پردازش تصویر | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 2, Volume 17, Issue 100, 1399, Pages 17-28 PDF (5.4 M) | ||
| DOI: 10.52547/fsct.17.100.17 | ||
| Authors | ||
| عزت اله عسکری اصلی ارده* 1; محمد رضا لاریجانی2; ریحانه لونی3 | ||
| 1دانشیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. | ||
| 3پژوهشگر پسادکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
| Abstract | ||
| هدف از این تحقیق ارزیابی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط مزرعهای و کنترلشده میباشد. با استفاده از نرمافزار Matlab، تصاویر تهیه شده از شرایط مزرعهای و کنترل شده، در سه فضای رنگی RGB، HSI و LAB پردازش شدند. پس از حذف پسزمینه در فضاهای رنگی RGB، HSI و LAB به تشخیص لکههای بیماری روی برگ گیاه برنج پرداخته شد. در فضای رنگی RGB با استفاده از تفریق آرایهها بصورت آزمون و خطا لکههای بلاست روی برگ از بقیه پیکسلهای تصویر تفکیک شد. در فضای رنگی HSI از Hue استفاده شد؛ چون این مؤلفه مستقل از تغییرات شدت نور بود، شناسایی لکه بلاست نسبت به مؤلفههای S و I با دقت بالاتری انجام شد. در فضای رنگی LAB از الگوریتم خوشهبندی Kmeans برای بخشبندی تصاویر در سه خوشه استفاده گردید و پس از برچسب گذاری تصویر لکههای بیماری بلاست در یک خوشه مستقل نمایش داده شد. در پایان جهت تعیین میزان کارایی الگوریتمهای طراحی شده در سه فضای رنگی، فاکتور حساسیت، ویژگی و دقت کل بر اساس ماتریس اغتشاش برای 500 نمونه تصویر تست شد. در شرایط مزرعهای و کنترل شده، بالاترین دقت در تشخیص لکه بلاست در فضای رنگی LAB حاصل شد که به ترتیب 94 و 98 درصد بود. بهطورکلی نتایج بهدست آمده نشان داد که روش پردازش تصویر میتواند برای تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج بکار رود. | ||
| Keywords | ||
| برنج; تشخیص بیماری; پردازش تصویر; فضای رنگی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 147 PDF Download: 113 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,571 |
| Article View | 19,761,579 |
| PDF Download | 15,979,891 |