کاوه, محمد, جهانبخشی, احمد, گل پور, ایمان, مصری گندشمن, ترحم, عباسپور گیلانده, یوسف, جاهدی راد, شاهپور (2019). پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس. , 16(88), 201-219.
محمد کاوه; احمد جهانبخشی; ایمان گل پور; ترحم مصری گندشمن; یوسف عباسپور گیلانده; شاهپور جاهدی راد. "پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس". , 16, 88, 2019, 201-219.
کاوه, محمد, جهانبخشی, احمد, گل پور, ایمان, مصری گندشمن, ترحم, عباسپور گیلانده, یوسف, جاهدی راد, شاهپور (2019). 'پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس', , 16(88), pp. 201-219.
کاوه, محمد, جهانبخشی, احمد, گل پور, ایمان, مصری گندشمن, ترحم, عباسپور گیلانده, یوسف, جاهدی راد, شاهپور پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس. , 2019; 16(88): 201-219.

پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس

مجله علوم و صنایع غذایی ایران
Article 17, Volume 16, Issue 88, 1398, Pages 201-219    PDF (816.46 K)
Authors
محمد کاوه* 1; احمد جهانبخشی1; ایمان گل پور2; ترحم مصری گندشمن3; یوسف عباسپور گیلانده4; شاهپور جاهدی راد5
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه ارومیه
3دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل،
4استاد گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهید محقق اردبیل
5بخش علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
Abstract
هدف از این پژوهش، تعیین سینتیک، ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی فعال‌سازی، انرژی مصرفی ویژه و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت توت سفید در طی فرآیند خشک‌کردن با خشک‌کن مایکرویو- هوای داغ به کمک مدل های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و انفیس (ANFIS) است. خشک‌کردن محصول در سه دمای 40، 55 و°C 70، در سه سرعت جریان هوای 5/0،1 و m/s 5/1 و سه توان مایکرویوو 270 ،450 و W 630 انجام شد. برای انتخاب یک منحنی خشک‌کردن مناسب، ده مدل لایه نازک خشک شدن، شبکه‌های عصبی مصنوعی و انفیس به داده‌های آزمایشگاهی برازش شد. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار ضریب پخش رطوبت موثر به ترتیب (m2/s 9-10×56/3 و کمترین مقدار m2/s10-10×86/3) به دست آمد. همچنین کمترین و بیشترین مقدار انرژی مصرفی ویژه به ترتیب 54/48 وMj/kg 88/1380 محاسبه شد. در میان مدل‌های ریاضی مورد تحقیق مدلPage بهترین مدل برای تشریح رفتار خشک‌شدن لایه نازک توت را داشت. نتایج نشان داد مقادیر خطای میانگین مربعات ( )، برای مدل‌های ریاضی، ANN، و ANFISبه ترتیب 0059/0، 0052/0 و 0044/0 به دست آمد. بنابراین مدل ANFIS با بیشترین مقدار ضریب همبستگی (99995/0= )، کمترین درصد میانگین خطای نسبی (84/1= ) و خطای میانگین مربعات (0044/0= ) برای ارزیابی نسبت رطوبت در مقایسه با سایر روش‌های اجرا شده در این پژوهش به عنوان بهترین مدل انتخاب شد
Keywords
توت سفید; نسبت رطوبت; ضریب پخش رطوبت موثر; شبکه‌های عصبی مصنوعی; انفیس
References
Statistics
Article View: 195
PDF Download: 159
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,160
Number of Articles24,572
Article View19,847,013
PDF Download16,033,048