بررسی عملکرد نوع آرایش شبکۀ عصبی پرسپترون در پیشبینی سینتیک انتقال جرم آبگیری اولتراسوند-اسمز تُرُب | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 4, Volume 13, Issue 61, 1395, Pages 43-33 PDF (593.63 K) | ||
| Authors | ||
| محسن مختاریان1; مهران محمودی2; مستانه ملکی3; عباس مهجوریان* 4 | ||
| 1باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران | ||
| 2گروه زراعت، واحد آیت الله املی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران | ||
| 3گروه علوم و صنایع غذایی، واحد آیت الله املی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران | ||
| 4باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد آیت الله املی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران | ||
| Abstract | ||
| چکیده در این پژوهش ویژگیهای سینتیک آبگیری اولتراسوند-اسمز تُرُب توسط توابع مختلف فعالسازی شبکۀ عصبی نظیر لگاریتم سیگموئید و تانژانت هیپربولیک پیشبینی گردید. مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب به عنوان خروجی و زمان غوطهوری، غلظت محلول اسمزی، نوع پیش تیمار و محتوی رطوبتی به عنوان ورودی انتخاب گردید. در این مطالعه به منظور بدست آوردن بهترین نتیجه در پیشبینی پارامترهای اولتراسوند-اسمز تُرُب از دو نوع آرایش مختلف شبکۀ عصبی (I و II) استفاده گردید. نتایج نشان داد که استفاده از آرایش شبکۀ نوع دوم (II) با تابع فعالسازی تانژانت هیپربولیک نسبت به آرایش شبکۀ نوع اول (I) با تابع لگاریتم سیگموئیدی، توانست پارامترهای آبگیری اولتراسوند-اسمز تُرُب را با کارایی بیشتری پیشبینی نماید. بهترین چیدمان شبکۀ عصبی 17 نرون در لایه پنهان بدست آمد. این شبکه توانست مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب را با ضرایب تبیین 996/0 و 993/0 پیشبینی نماید. این شیوه نوین میتواند به طور موفقیت آمیزی برای پایش کمی تغییرات کیفیت تُرُب در طی فرآوری آبگیری اولتراسوند-اسمز استفاده گردد. | ||
| Keywords | ||
| کلید واژگان: شبکه عصبی مصنوعی; اولتراسوند; آبگیری اسمزی; انتقال جرم | ||
|
Statistics Article View: 163 PDF Download: 124 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,572 |
| Article View | 19,810,922 |
| PDF Download | 16,004,537 |