تعیین مزه پرتقال تامسون با استفاده از پردازش تصویر، مبتنی بر دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 5, Volume 13, Issue 56, 1395, Pages 45-55 PDF (723.72 K) | ||
| Authors | ||
| علی عادلخانی* 1; سعید مینایی2; بابک بهشتی3; حسین جوادی کیا4 | ||
| 1استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، واحد کرمانشاه، دانشگاه ازاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. | ||
| 2دانشیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران. | ||
| 3استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| 4استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه. | ||
| Abstract | ||
| چکیده تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن درجه بندی می شوند. درجه بندی یک میوه از نظر مزه(ترشی یا شیرینی) به صورت غیر مخرب در امر بازارپسندی و قدرت انتخاب و نحوه کاربرد آن تاثیر بسزایی دارد. در این تحقیق با استفاده از ترکیب تکنیک ماشین بینایی و هوش مصنوعی، مزه پرتقال تامسون تعیین شده است. یک دوربین دیجیتال مدار بسته در یک محفظه ویژه تعبیه شده بود که تحت ارتفاع و نور خاص از نمونه ها بطور عمودی عکس می گرفت. همچنین الگوریتمی(برنامه ای) مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مزه پرتقال تامسون از روی خواص ظاهری در نرم افزار متلب تدوین گردید. نتایج نشان داد که تعیین مزه رقم تامسون با استفاده از دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک به ترتیب با دقت های 67/96 و 90 درصد، به صورت غیر مخرب امکان پذیر است. | ||
| Keywords | ||
| کلید واژگان: ماشین بینایی; فازی-عصبی; عصبی-ژنتیک; مزه | ||
|
Statistics Article View: 303 PDF Download: 179 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,764,045 |
| PDF Download | 18,602,771 |