پیشبینی برخی خصوصیات حرارتی، فیزیکی و مکانیکی میوه بنه پس از خشککردن با خشککن پیوسته نیمهصنعتی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 15, Volume 13, Issue 52, 1395, Pages 161-172 PDF (219.83 K) | ||
| Authors | ||
| ساسان خیاطی1; رضا امیری چایجان* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهنسی بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان | ||
| Abstract | ||
| چکیده هدف از این پژوهش، پیشبینی برخی خصوصیات حرارتی (ضریب پخش مؤثر رطوبت و انرژی ویژه مصرفی)، فیزیکی (چروکیدگی و تغییرات کلی رنگ) و مکانیکی (نیروی شکست) میوه بنه در طی فرآیند خشککردن با خشککن پیوسته نیمهصنعتی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی بود. سه عامل موثر شامل دمای هوای ورودی، سرعت هوای ورودی و سرعت تسمه در عملکرد خشککن جریان پیوسته به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. آزمایشها در سه سطح دمای هوای ورودی (45، 60 و 75 درجه سلسیوس)، سه سطح سرعت هوای ورودی (1، 5/1 و 2 متر بر ثانیه) و سه سطح سرعت تسمه (5/2، 5/6 و 5/10 میلیمتر بر ثانیه) انجام شد. دادههای لازم با استفاده از یک خشککن جریان پیوسته نیمهصنعتی، جمعآوری شد. از شبکههای پسانتشار پیشرو و پسانتشار پیشخور با الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی برای آموزش استفاده شد. برای پیشبینی ضریب پخش مؤثر رطوبت، شبکه پیشخور با تابع تنظیم بیزی، آرایش 1-13-10-3 و 108 چرخه آموزش با 9999/0=R2 مطلوب بود. برای پیشبینی انرژی ویژه مصرفی، شبکه پیشخور با تابع آموزش لونبرگ- مارکوارت، آرایش 1-10-3 و 117 چرخه آموزش با 9961/0=R2 مطلوب بود. بهترین شبکه برای پیشبینی چروکیدگی، شبکه پیشخور با تابع تنظیم بیزی، توپولوژی 1-4-6-3 و 101 چرخه با 9926/0=R2 آموزش بود. بهترین شبکه برای پیشبینی تغییرات کلی رنگ، شبکه پیشخور با تابع آموزش لونبرگ-مارکوارت با توپولوژی 1-7-6-3 و 24 چرخه آموزش با 9139/0=R2 بود. بهترین شبکه برای پیشبینی نیروی شکست، شبکه پیشخور با تابع آموزش تنظیم بیزی، آرایش 1-6-8-3 و 69 چرخه آموزش با 9990/0=R2 بود. | ||
| Keywords | ||
| کلید واژگان: ضریب پخش مؤثر رطوبت; انرژی ویژه مصرفی; چروکیدگی; رنگسنجی و نیروی شکست | ||
|
Statistics Article View: 223 PDF Download: 148 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,076,214 |
| PDF Download | 17,776,433 |