مدلسازی الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشگویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو بر جمعیت اشریشیا کلای | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 18, Volume 13, Issue 51, 1395, Pages 205-212 PDF (192.26 K) | ||
| Authors | ||
| محمود یلمه* 1; محمدباقر حبیبی نجفی2; فخرالدین صالحی1 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 2اﺳﺘﺎد ﮔﺮوه ﻋﻠﻮم و ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻏﺬاﻳﻲ، داﻧﺸﻜﺪه ﻛﺸﺎورزی، داﻧﺸﮕﺎه فردوسی مشهد | ||
| Abstract | ||
| چکیده هدف از این مطالعه بکارگیری مدلسازی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو موجود در سس مایونز بر جمعیتاشریشیا کلای می باشد. آناتو در مواد غذایی دارای فعالیت ضدمیکروبی و آنتیاکسیدانی می باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فیلتراسیون و تغلیظ، با آون تحت خلا خشک گردید. در این مطالعه نمونههای سس حاوی 0، 1/0، 2/0 و 4/0 درصد رنگ آناتو تهیه و در دو دمای 4 و 25 درجه سانتیگراد نگهداری شد. نمونه برداری و شمارش کلنیها در طی 17 روز و در سه تکرار انجام گرفت. به منظور پیشگویی جمعیت اشریشیا کلای از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشخور با 3 ورودی و 1 خروجی استفاده شد. همچنین از روش الگوریتم ژنتیک جهت بهینهسازی تعداد نرونها در لایه مخفی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. نتایج نشان داد شبکهای با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعالسازی سیگموئیدی و درصد دادههای مورد استفاده برای تربیت/ آزمون / ارزیابی برابر 30/20/50 میتوان به خوبی جمعیت اشریشیا کلای (999/0r=) در حضور رنگ آناتو را پیشگویی نمود. نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، مدت زمان نگهداری را به عنوان موثرترین عامل در پیشگویی جمعیتاشریشیا کلای نشان داد. | ||
| Keywords | ||
| کلید واژهگان: الگوریتم ژنتیک; اشریشیا کلای; سس مایونز; میکروبیولوژی | ||
|
Statistics Article View: 187 PDF Download: 120 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,764,160 |
| PDF Download | 18,602,784 |