دوره ۱۳، شماره ۵۰ - ( ۱۳۹۵ )                   جلد ۱۳ شماره ۵۰ صفحات ۲۳۷-۲۲۷ | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
قنادزاده حسین، عباسی بهروز، قویدل ملیحه، امامی نیما. سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. ۱۳۹۵; ۱۳ (۵۰) :۲۲۷-۲۳۷

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-۷-۸۸۶۲-fa.html

سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
حسین قنادزاده۱ ، بهروز عباسی۲ ، ملیحه قویدل* ۳، نیما امامی۴
۱- استاد گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
۲- استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
۳- دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه علوم وفنون بابل
۴- دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه گیلان
چکیده:   (۴۷۰۷ مشاهده)
چکیده خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای 35  تا 55 درجه سلسیوس و سرعت های 5/0و7/. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی 0تا 140 دقیقه دریک فرآیند  خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور 4 نمونه برای هر دما در نظرگرفته  شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتا یج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش                   لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب 3/1و 9998/0و 00008/0 می باشد.
واژه‌های کلیدی: کلید واﮊگان: خشک کردن برگ چای، شبکه عصبی پس انتشار، الگوریتم لونبرگ –مارکواردت
متن کامل [PDF 513 kb]   (۳۷۵۱ دریافت)    

دریافت: 1393/2/12 | پذیرش: 1393/11/1 | انتشار: 1393/12/12
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.