تخمین ویژگیهای بیوشیمیایی پرتقال خونی رقم مورو با بکارگیری فنآوری ماشینبینایی و شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 14, Volume 19, Issue 125, 1401, Pages 157-170 PDF (1.08 M) | ||
| DOI: 10.22034/FSCT.19.125.157 | ||
| Authors | ||
| مهدیه بشکار1; مجید دولتی* 2; ایمان گلپور3; حسین میغانی4 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران | ||
| 2گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده فنی و منابع طبیعی تویسرکان، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| 3دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران | ||
| Abstract | ||
| امروزه، مرکبات به ویژه پرتقال نقش به سزایی در رژیم غذایی انسانها دارد و ارزیابی ویژگیهای کیفی آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف از این پژوهش، بررسی و پیشبینی ویژگیهای بیوشیمیایی پرتقال خونی با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و شبکههای عصبی مصنوعی است. در این آزمایش، ابتدا میزان ویتامین ث، محتوای قندی و مقدار pH با استفاده از روشهای آزمایشگاهی مختلف به دست آمد. سپس با کمک تکنیک پردازش تصویر تعداد 108 ویژگی بافتی و 57 ویژگی رنگی از تصاویر اخذ شده از نمونههای پرتقال در فضاهای رنگی CIElab، RGB، HSV و HSI استخراج شد و با بهرهگیری از روش شبکههای عصبی مصنوعی، ویژگیهای بیوشیمیایی تخمین زده شدند. جهت ارزیابی پارامترها و انتخاب بیشترین دقت پیشبینی، از یک شبکه عصبی پیشخور با الگوریتم یادگیری لورنبرگ- مارکوارت با تعداد نرونها و توابع انتقال متفاوت در لایههای پنهان و خروجی استفاده شد. در نهایت، با بکارگیری بهترین نوع شبکه عصبی و با استفاده از 165 ویژگی بافتی-رنگی، میزان ویتامین ث، محتوای قندی و pH، به ترتیب با ضرایب همبستگی 950/0، 968/0 و 884/0 تخمین زده شدند. بنابرین، با درنظر گرفتن ضریب همبستگی مناسب، میتوان گفت فنآوری ماشین بینایی و پردازش تصویر قادر است با دقت خوبی ویژگیهای بیوشیمیایی پرتقال خونی را تخمین بزند. | ||
| Keywords | ||
| پرتقال خونی; ویژگیهای بافتی و رنگی; خواص بیوشیمیایی; پردازش تصویر; شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 265 PDF Download: 163 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,075,008 |
| PDF Download | 17,775,769 |