بخش آبادی, حمید, وحدانی, مرضیه, مقیمی, معصومه, بذرافشان, مسعود, رشیدزاده, شیلان, بوژمهرانی, ابولفضل (2017). مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس صنعتی. , 14(70), 113-122.
حمید بخش آبادی; مرضیه وحدانی; معصومه مقیمی; مسعود بذرافشان; شیلان رشیدزاده; ابولفضل بوژمهرانی. "مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس صنعتی". , 14, 70, 2017, 113-122.
بخش آبادی, حمید, وحدانی, مرضیه, مقیمی, معصومه, بذرافشان, مسعود, رشیدزاده, شیلان, بوژمهرانی, ابولفضل (2017). 'مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس صنعتی', , 14(70), pp. 113-122.
بخش آبادی, حمید, وحدانی, مرضیه, مقیمی, معصومه, بذرافشان, مسعود, رشیدزاده, شیلان, بوژمهرانی, ابولفضل مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس صنعتی. , 2017; 14(70): 113-122.

مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس صنعتی

مجله علوم و صنایع غذایی ایران
Article 10, Volume 14, Issue 70, 1396, Pages 113-122    PDF (410.97 K)
Authors
حمید بخش آبادی1; مرضیه وحدانی2; معصومه مقیمی* 3; مسعود بذرافشان4; شیلان رشیدزاده5; ابولفضل بوژمهرانی6
1دانشجوی دکتری مهندسی مواد و طراحی صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
3گروه شیمی، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران
4دانش آموخته دکتری تکنولوژی مواد غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
5مدرس دانشگاه پیام‌نور شهرستان گرگان
6عضو هئیت مدیره شرکت پنبه و دانه‌های روغنی خراسان
Abstract
چکیده
مرسوم‌ترین روش‌های استخراج روغن از دانه‌های روغنی، استفاده از پرس و حلال می‌‌باشد که موثرترین روش استخراج روغن آفتابگردان، مانند سایر دانه‌های با درصد روغن بالا نظیر کلزا، پرس مکانیکی و به دنبال آن استخراج با حلال می‌باشد. در این تحقیق به منظور مدل‌سازی فرایند استخراج روغن از دانه‌های آفتابگردان در مقیاس صنعتی از 3 سطح دمای پخت (70، 80 و 100 درجه سانتی‌گراد) و سه سطح رطوبت دانه‌های خروجی از دیگ پخت (7، 5/7 و 8 درصد) استفاده گردید و میزان روغن، رطوبت و پروتئین کنجاله و درصد مواد ریز نامحلول در روغن و اسیدیته روغن مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیش‌بینی روند تغییرات از ابزارشبکه‌های عصبی مصنوعی در نرم‌افزار MATLAB R2013a استفاده شد. با بررسی شبکه‌های مختلف شبکه‌ی پس‌انتشار پیشخور با توپولوژی‌های2-5-10 با ضریب همبستگی بیشتر از 999/0 و میانگین مربعات خطای کمتر از 003/0 و با بکارگیری تابع فعال‌سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ– مارکوات و چرخه یادگیری 1000 به عنوان بهترین مدل‌ عصبی مشخص گردید. نتایج حاصل از مدل‌های بهینه‌ی انتخاب شده نیز ارزیابی گردید و این مدل‌ها با ضرایب همبستگی بالا )بیش از 96/0( قادر به پیش‌بینی روند تغییرات بودند.
Keywords
کلید واژگان: دانه‌های آفتابگردان; روغن‌کشی; مدل‌سازی; شبکه عصبی
Statistics
Article View: 122
PDF Download: 105
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,174
Number of Articles24,685
Article View25,082,361
PDF Download17,779,979