کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی هدایت الکتریکی شیر بازساخته | ||
| مجله علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| Article 6, Volume 16, Issue 96, 1398, Pages 65-74 PDF (703.3 K) | ||
| DOI: 10.29252/fsct.16.96.65 | ||
| Authors | ||
| حیدر ناصری1; عیسی حزباوی* 2; فیض اله شهبازی3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیو سیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مکانیک بیو سیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه مکانیک بیو سیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران فیض اله شهبازی | ||
| Abstract | ||
| در این تحقیق هدایت الکتریکی شیر بازساخته با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ملسازی و پیشبینی گردید. پروتئین (1، 2، 3و 4%)، لاکتوز (4، 6، 8 و 10%)، چربی (3 و 6%) و دما (50، 55، 60 و 65 درجه سلسیوس) به عنوان پارامترهای مستقل ورودی و هدایت الکتریکی شیر بازساخته به عنوان متغیر وابسته خروجی تعریف شدند. داده های به دست آمده از دستگاه سنجش هدایت الکتریکی به منظور آموزش و آزمون شبکه استفاده گردید. به منظور توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داد ها به سه بخش آموزشی (70%)، اعتبارسنجی (15%) و آزمون (15%) مدلها تقسیم شدند. شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه به صورت دو، سه و چهار لایه آموزش داده شدند. تعداد لایه های مخفی و تعداد نرون ها در هر لایه به روش سعی و خطا به دست آمد. بهترین الگوریتم آموزشی، لونبرگ- مارکوارت با کمترین میزان میانگین مربعات خطا بود. معیار انتخاب بهترین شبکه، بیشترین ضریب تبیین (R2) و کمترین مقدار متوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی هدایت الکتریکی شیر بازساخته شبکه با ساختار 1-4-4 بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان 4 نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و خطای آن به ترتیب 992/0 و 011/0 بود. از این نتایج در کارخانجات فراوری شیر میتوان بهره گرفت. همبستگی میان مقادیر آزمایشی و پیش بینی شده در ساختارهای مطلوب بیشتر از 99% به دست آمد. | ||
| Keywords | ||
| شیر بازساخته; هدایت الکتریکی; مدلسازی; شبکه عصبی مصنوعی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 212 PDF Download: 104 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,083,132 |
| PDF Download | 17,780,316 |