کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری بهینه برای کنترل بازوی ربات تک-لینک | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 31, Volume 15, Issue 10, 1394, Pages 259-268 PDF (510.22 K) | ||
| Authors | ||
| ایمان قاسمی1; ابولفضل رنجبر نوعی2; سید جلیل ساداتی رستمی* 3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق گرایش کنترل /دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 2عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر/ذانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 3عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر / دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله، نوع جدیدی از سیستمهای کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری تحت عنوان کنترل یادگیر تکرارشونده مشتقی مرتبهکسری و کنترل یادگیر تکرارشونده تناسبی-مشتقی مرتبهکسری برای سیستم خطیسازی شده بازوی ربات تک-لینک ارائه میشود. در قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده مشتقی، آریمتو کلاسیک از مشتق مرتبه اول (با تابع تبدیل s ) خطای ردیابی استفاده میشود. روش ارائه شده در این مقاله برای بروزرسانی قانون کنترل یادگیری تکرارشونده از مشتق مرتبهکسری (با تابع تبدیل s^alpha برای (2 0] alpha in ) خطای ردیابی استفاده میکند. برای اولین بار، ابتدا سیستم ربات غیرخطی، با اعمال روش خطیسازی فیدبک ورودی- حالت خطی گشته، سپس به آنالیز و تحلیل همگرایی قانون کنترل یادگیر تکرارشونده نوع PD^alpha برای سیستمهای خطی پرداخته میشود. در ادامه، یک معیار برای انتخاب بهینه ضرایب کنترلکننده با استفاده از الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی ارائه میگردد. در قسمت اول شبیهسازی، هر دو قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری (نوع D^alpha و نوع PD^alpha) بر روی بازوی ربات تک-لینک خطی شده، پیادهسازی میشود، و عملکرد این دو کنترلکننده به ازای مقادیر متفاوت alpha نمایش داده میشود. در ادامه و جهت بهبود عملکرد سیستم کنترلی حلقه بسته، ضرایب کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری (ضریب تناسبی k_P و ضریب مشتقی k_D وalpha) با استفاده از الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، بهینهسازی میشوند. نهایتاً کنترل یادگیر تکرارشونده پیشنهادی با نوع متداول آن مورد مقایسه قرار میگیرد. | ||
| Keywords | ||
| سیستمهای کنترل یادگیر تکرار شونده; بازوی ربات تک-لینک; بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی | ||
|
Statistics Article View: 237 PDF Download: 275 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,560 |
| Article View | 19,393,844 |
| PDF Download | 15,841,426 |