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Stenomesius japonicus (Ashmead, 1904) (Hymenoptera: Eulophidae) was collected for the first time from larvae of the tomato leaf-miner, Tuta absoluta (Meyrick, 1917) (Lepidoptera: Gelechiidae) infesting Lycopersicon esculentum Mill. in Syria. Diagnostic morphological characters, biology and distribution of the newly recorded species are provided. Its role in the biological or integrated control of T. absoluta remains to be evaluated. A list of all eulophid wasps recorded from Syria is also provided.

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Pendant le COVID-19, les universités et les établissements d'enseignement supérieur ont été appelés à dispenser un enseignement en ligne en raison de la pandémie. Le nouvel environnement d'enseignement a créé une nouvelle méthode d'enseignement qui a inspiré la plupart des pays à adopter l'enseignement en ligne même après la pandémie. L'Université de Yarmouk, parmi d'autres en Jordanie, a établi ses classes post-COVID-19 entièrement en ligne ou hybride (partiellement en ligne). L'étude actuelle vise à révéler l'efficacité de l'apprentissage en ligne des langues étrangères après la pandémie de COVID-19 du point de vue d'étudiants universitaires choisis au hasard dans différentes universités. Pour mener à bien la présente recherche, nous avons élaboré un questionnaire et l'avons envoyé à des étudiants universitaires de différentes universités jordaniennes.  Les réponses ont été recueillies et analysées dans le programme SPSS. Les résultats de l'étude ont montré que l'interaction par le biais de l'e-learning a obtenu une moyenne de (3,09), avec un pourcentage de (62%). De plus, la capacité des étudiants à accéder aux ressources d'apprentissage en ligne a obtenu une moyenne de (3,06) et un pourcentage de (61,3%), tandis que l'efficacité de l'enseignement par l'apprentissage en ligne a obtenu une   moyenne   de (3,04)   et   un   pourcentage   de (61%).  La   recherche   a   abouti   à   plusieurs recommandations, notamment la nécessité pour l’administration universitaire de se concentrer davantage sur les besoins des étudiants en langues étrangères en matière d'e-learning à l'avenir et de développer des systèmes bien connus tels que le système modèle.

 

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In this study, geographical discrimination of some Iranian pomegranate cultivars was investigated using chromatographic analyses and multivariate statistical methods. The organic acid content of 24 pomegranate samples of different cultivars (5 sweet, 7 sweet-sour and 12 sour cultivars) from different production sites (Yazd and Markazi Provinces, Iran) were analyzed by HPLC/UV. Ten organic acids including oxalic, tartaric, malic, shikimic, ascorbic, maleic, succinic, citric, acetic and fumaric were identified and quantified in freshly prepared juices. The total organic acid content was in the range of 105.4–2074.4 mg 100 g^-1 of pomegranate juice. Citric acid predominated in most cultivars especially in sour cultivars, while sweet-sour and sweet ones were characterized by high malic acid content. Principal Component Analysis (PCA) indicated that principle component 2 was responsible for discrimination of two geographical regions. Furthermore, Factor Analysis (FA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA) showed the high potential in complete separation of pomegranate cultivars based on geographical origins.

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