جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای سلیمانی پور


دوره ۱۴، شماره ۷۱ - ( ۱۰-۱۳۹۶ )
چکیده

چکیده بررسی میزان و سرعت حجم گرفتن خمیر نان طی فرایند فراوری و آماده سازی برای پخت، هم به لحاظ تعیین شرایط محیطی حاکم بر فرایند تخمیر، و هم از لحاظ بررسی کیفیت آرد و سایر محتویات خمیر نان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق، روش جدیدی بر پایه پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک بازتاب شعاعی ارائه شده که، با استفاده از منحنی های بی اسپلاین، حجم نمونه را به صورت سه بعدی بازسازی نموده و کمیت های حجم و سطح رویه در حال تغییر آن را براورد می نماید. مقدار خطای تخمین حجم و مساحت سطح این روش برای نمونه کروی شکل به ترتیب برابر با ۱,۱۶% و ۳.۵۴% بود. همچنین، نتایج نشان داد که برای نمونه های کروی و بیضوی تست شده، فاصله زاویه ای تصویرگیری ۶/π رادیان بهترین حالت از لحاظ حجم محاسبات، مدت زمان تخمین، کیفیت بازسازی و دقت تخمین می باشد. روش ذکر شده در قالب یک دستگاه تحت عنوان «دستگاه تخمیر تحقیقاتی» توسعه و پیاده سازی شده است. به طور کلی نتایج نشان داد که از دستگاه ارائه شده می توان با اطمینان بالایی در تست های اندازه گیری چگالی خمیر نان استفاده کرد.

دوره ۲۱، شماره ۱۵۱ - ( شهریور ۱۴۰۳ )
چکیده

با تغییر در شدت عملیات مکانیکی-حرارتی متفاوت، تنوع فرمولاسیون و شرایط نگهداری، ۳۶ نمونه پنیر موزارلا کم­چرب تهیه و سختی چسبندگی، انسجام، فنریت، حالت صمغی و قابلیت جویدن آنها توسط تجزیه و تحلیل مشخصات بافت اندازه­گیری و با استفاده از تجزیه و تحلیل تک­متغیره در قالب فاکتوریل در نرم­افزار SPSS با یکدیگر مقایسه شد. سپس تصویربرداری از همان نمونه­ها با دوربین فراطیفی در محدوده ۱۰۰۰-۴۰۰ نانومتر با دوربین فراطیفی انجام و پس از پیش­پردازش طیف­ها و جداسازی طول موج­های مؤثر به کمک الگوریتم­های انتخاب ویژگی، مدلسازی با الگوریتم رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون حداقل مربعات جزئی، ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، جنگل­های تصادفی و الگوریتم رأی اکثریت در نرم­افزار پایتون انجام و کارائی مدل­های ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که با تشدید عملیات مکانیکی-حرارتی، سختی، فنریت، حالت صمغی و قابلیت جویدن و انسجام افزایش و چسبندگی کاهش پیدا کرد (۰۵/۰< P). افزودن اسید و جانشین­شونده­های چربی سبب کاهش سختی، انسجام، فنریت و قابلیت جویدن شده و حالت صمغی و چسبندگی را افزایش دادند. الگوریتم رأی اکثریت، بیشترین کارایی را در پیش­بینی سختی (۸۷۸/۰=R۲p، ۵۲/۲۶۰۶= RMSEp و ۱۲/۲=RPD) بروز داد و توانست انسجام موزارلا را با کارائی بالاتری نسبت به سایر الگوریتم­ها پیش­بینی نماید. رگرسیون خطی چندگانه در پیش­بینی چسبندگی کارائی نداشت، اما روش جنگل­های تصادفی با عملکرد بالا این ویژگی را پیش­بینی نمود (۸۰۸/۰=R۲p، ۴۹/۵۶= RMSEp، ۹۰/۱=RPD). شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با کمترین خطا، توانست فنریت (۸۴۸/۰= R۲p ۰۹۴/۰= RMSEp، ۱۲/۲=RPD) و قابلیت جویدن (۸۴/۰=R۲p، ۲۱/۱۱۱۷= RMSEp، ۹۶/۱=RPD) موزارلا را با عملکرد مناسب پیش­بینی نماید. تمام روش­ها به جز جنگل­های تصادفی توانستند با کارائی بالا حالت صمغی را پیش­بینی کنند. در این مطالعه مشخص شد عوامل فرایند تأثیر معنی­داری بر ویژگی­های بافتی داشتند و روش تصویربرداری تصویربرداری فراطیفی یک روش جایگزین مناسب برای تخمین ویژگی­های بافتی پنیر موزارلا تشخیص داده شد.
 

صفحه ۱ از ۱