---

چکیده        تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن درجه بندی می شوند. درجه بندی یک میوه از نظر مزه(ترشی یا شیرینی) به صورت غیر مخرب در امر بازارپسندی و قدرت انتخاب و نحوه کاربرد آن تاثیر بسزایی دارد. در این تحقیق با استفاده از ترکیب تکنیک ماشین بینایی و هوش مصنوعی، مزه پرتقال تامسون تعیین شده است. یک دوربین دیجیتال مدار بسته در یک محفظه ویژه تعبیه شده بود که تحت ارتفاع و نور خاص از نمونه ها بطور عمودی عکس می گرفت. همچنین الگوریتمی(برنامه ای) مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مزه پرتقال تامسون از روی خواص ظاهری در نرم افزار متلب تدوین گردید. نتایج نشان داد که  تعیین مزه  رقم تامسون با استفاده از دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک به ترتیب  با دقت های ۶۷/۹۶ و ۹۰  درصد، به صورت غیر مخرب امکان پذیر است.

---

هدف بررسی تحقیقات و عوامل موثر بر میل لنگ و آنالیز آن با نرم افزار اباکوس می باشد ،که پس زمان انجام شدن آنالیز نمودار انرژی زمان و مقدار تنش ون مایسز و جابجایی در سطح میل لنگ را به ما نشان میدهد. میل لنگ یکی از مهم ترین و پیچیده ترین قطعات در هر نوع موتوری است. اهمیت تحلیل خستگی و ارزیابی زندگی بر کسی پوشیده نیست. چالش های زیادی برای طراحی میل لنگ وجود دارد، مانند کاربرد وسیله نقلیه، وزن کمتر درخواستی، کارایی و طول عمر بیشتر. میل لنگ در طول عمر کاری خود تحت بارهای خمشی و پیچشی متناوب قرار می گیرد و خرابی آن باعث آسیب جدی به موتور می شود، بنابراین باید مقاومت خستگی آن را در طراحی در نظر گرفت.در اینجا با استفاده از نرم افزار اباکوس قطعه  را به محیط نرم افزار میاوریم و بعد مراحل بارگزاری نیرو و مش بندی آنالیز را انجام داده و مقدار نیروی وارد بر میل لنگ را محاسبه میکنیم