مدلسازی عددی انتشار موج خمشی برای تخمین آسیب توسط روش بیشبکۀ درونیابی نقطهای شعاعی هرمیتی مبتنی بر تابع پایۀ گائوسی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 26, Volume 16, Issue 11, 1395, Pages 244-254 PDF (7.8 M) | ||
| Authors | ||
| علی منصوری1; حسین غفارزاده* 2; مجید برقیان3; مرتضی همایون صادقی4 | ||
| 1دانشجوی دکترا، مهندسی عمران-سازه، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
| 2دانشیار، مهندسی عمران- سازه، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
| 3دانشیار، مهندسی عمران-سازه، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
| 4استاد، مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
| Abstract | ||
| در پایش سلامت سازهای، طیف وسیعی از روشهای عددی، هریک با مزایا و معایب خاص خود، برای تحلیل انتشار موج توسعه یافتهاند. در این چهارچوب، تحلیل برخی از مسائل همچون ایجاد آسیب و رشد آن و در نهایت شکست مصالح، توسط روشهای بیشبکه مناسبتر است. در این پژوهش، مدلسازی عددی انتشار موج خمشی و تخمین شدت آسیب در تیر اولر- برنولی توسط روش بیشبکۀ درونیابی نقطهای شعاعی هرمیتی با کدنویسی در محیط نرم افزار MATLAB بررسی میشود. این روش، توابع پایه شعاعی و مشتقات آنها را در تابع درونیابی بکار میگیرد و فرمولبندی هرمیتی را ارائه میدهد. ارزیابی عملکرد و کارایی این روش مبتنی بر مقایسۀ سیگنال ثبت شده با سیگنال مرجع توسط معیار خطای جذر میانگین مربعات و مقایسۀ ضریب بازتاب موج بدست آمده از آسیب میباشد. الگوریتم تخمین شدت آسیب یک راهحل تحلیلی است که میزان موج بازتابیده از آسیب را به شدت آسیب مرتبط میسازد. تابع پایه شعاعی انتخابی از نوع گائوسی در نظر گرفته شده و کمیتهای موثر بر نتایج محاسبات عبارتند از: تعداد نقاط میدانی، اندازۀ دامنه پایه، پارامترهای شکل تابع پایۀ گائوسی، تعداد چندجملهایهای بکار رفته در درونیابی، آرایش سلولهای زمینه و تعداد نقاط گائوسی انتگرالگیری واقع در ناحیۀ آسیب. در نهایت براساس ارزیابیهای این پژوهش، مقادیر قابل قبول و دامنۀ مناسب هر یک از کمیتهای فوق برای رسیدن به مدلسازی صحیح و دقت مناسب ارائه میگردد. | ||
| Keywords | ||
| روش بیشبکه; انتشار موج; شناسایی آسیب; تابع پایه شعاعی; روش درونیابی نقطهای شعاعی | ||
|
Statistics Article View: 270 PDF Download: 275 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,560 |
| Article View | 19,396,770 |
| PDF Download | 15,843,181 |