مقایسه شبکههای عصبی دینامیکی و استاتیکی در پیشبینی عملکرد آب شیرینکن خورشیدی سهموی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 31, Volume 16, Issue 12, 1395, Pages 291-299 PDF (437.44 K) | ||
| Authors | ||
| احمد بناکار1; علی متولی* 2; مهدی منتظری1; سید رضا موسوی سیدی2 | ||
| 1دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| Abstract | ||
| در این پژوهش با بکارگیری مدلهای مختلف شبکه عصبی، به بررسی ارتباط میان میزان تولید آب شیرین و دمای بخار آب در اثر شرایط مختلف جوی و چندین دبی آب ورودی در شرایط مختلف روز در یک آب شیرینکن مجهز به متمرکز کننده خطی سهموی خورشیدی پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکههای استاتیک و دینامیک با دقت بالایی میتوانند فرآیندهای تولید آب شیرین را مدلسازی کنند. شبکه عصبی استاتیک با سرعت بالاتر نسبت به شبکههای دینامیکی میتواند فرآیند مدل سازی را انجام دهد در عین حال به نظر میرسد که میزان خطا در فرآیند مدل سازی با بکارگیری شبکههای دینامیک کاهش مییابد. ضریب تبیین برای الگوهای آموزش، ارزیابی و تست در شبکه استاتیک به ترتیب 0.9898، 0.9899 و 0.9889 میباشد. در حالی که ضریب تبیین برای الگوهای آموزش، ارزیابی و تست در شبکه دینامیک به ترتیب 0.9922، 0.9894 و 0.9901 میباشد. همچنین میزان خطای شبکه در شبکه استاتیک برای الگوهای آموزش، ارزیابی و تست به ترتیب 0.0011، 0.0027 و 0.0024 و برای شبکههای دینامیک به ترتیب 0.0018، 0.0007 و 0.0004 میباشد. مقایسه شبکههای استاتیک و دینامیک نشان داد که شبکههای دینامیک با دقت بیشتری نسبت به شبکههای استاتیک میتواند میزان تولید آب شیرین و دمای بخار آب را با توجه به تغییرات پارامترهای جوی پیشبینی کند. | ||
| Keywords | ||
| پیشبینی; مدلسازی شبکه عصبی; آب شیرینکن خورشیدی | ||
|
Statistics Article View: 728 PDF Download: 1,208 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,560 |
| Article View | 19,401,083 |
| PDF Download | 15,845,575 |