بهینهسازی جاذب انرژی لانهزنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایشها؛ بخش دوم: فرایند بهینهسازی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 8, Volume 15, Issue 12, 1394, Pages 37-45 PDF (686.71 K) | ||
| Authors | ||
| مریم علیصادقی1; جمشید فضیلتی* 2 | ||
| 1فارغ التحصیل کارشناسی ارشد | ||
| 2عضو هیات علمی/ پژوهشگاه هوافضای وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری | ||
| Abstract | ||
| در این تحقیق، مجموعه جاذب انرژی از نوع لانهزنبوری با پیادهسازی الگوریتم ژنتیک بهینهسازی شدهاست. هدف بهینهسازی، جذب تمام یا بخش عمده انرژی حرکتی سازه و همزمان محدودسازی سطح شوک ایجادشده است. ابتدا، مشخصههای ضربهپذیری و حساسیت رفتاری ساختار لانهزنبوری در ضربه به صورت روابط صریح ریاضی استخراج و در ادامه از روابط رفتاری استخراجشده جهت بهینهسازی استفاده شده است. جاذب انرژی وظیفه مستهلککردن انرژی برخورد و کاهش آسیب به سازه و محموله آن را برعهده دارد. بنابراین قابلیت جذب انرژی، همزمان با اعمال محدودیت شوک نیرویی عوامل طراحی تلقی میشود. همزمان رعایت قیود حجمی و جرمی مجموعه جاذب از محدودیتهای طراحی برای استفاده صنعتی است. با استفاده از نتایج بخش نخست مقاله، سطوح پاسخ ساختار لانهزنبوری برای تغییر پارامترهای ضربهپذیری مانند تنش میانگین و بیشینه استخراج شدهاست. بهینهسازی چندهدفه جاذب انرژی با روش الگوریتم ژنتیک و با استفاده از روابط پاسخ انجام شدهاست. در بهینهسازی، هدف اصلی کمینهسازی جرم و حجم جاذب قرار داده شده است و حداکثر مجاز نیروی بیشینه و انرژی جذب شده به صورت قید در مساله وارد شده است. خصوصیات هندسی لانهزنبوری شامل اندازه سلول، ضخامت، ارتفاع و مساحت از متغیرهای طراحی و ظرفیت جذب، حجم و جرم و سطح شوک خروجی بهینهسازی هستند. صحت الگوریتم بهینهسازی با استفاده از نتایج مراجع ارزیابی شده و مشخصات مجموعه جاذب انرژی برای یک مساله نمونه به دست آمده است. نتایج نشان میدهد که بهینهسازی جرمی و حجمی نتایج مشابهی ارائه میکند و کاهش سطح شوک مجاز، ابعاد جاذب بهینه را بهسمت افزایش ارتفاع تغییر داده است. | ||
| Keywords | ||
| لانه زنبوری; کد المان محدود داینا; جاذب انرژی; سطوح پاسخ; بهینهسازی | ||
|
Statistics Article View: 369 PDF Download: 443 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,672 |
| Article View | 24,363,613 |
| PDF Download | 17,524,483 |