تشخیص و دستهبندی عیوب یاتاقانهای شیار عمیق ساچمهای با استفاده از تبدیل موجک و سیستم عصبی-فازی تطبیقی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 29, Volume 15, Issue 11, 1394, Pages 233-241 PDF (1.1 M) | ||
| Authors | ||
| یاسمن واقعی1; انوشیروان فرشیدیان فر* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری/ دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2عضو هیات علمی/دانشگاه مشهد | ||
| Abstract | ||
| امروزه، تشخیص دقیق و سریع عیب، یکی از مسائل اساسی در صنعت میباشد. بههمین دلیل، تاکنون، الگوریتمهای پیشرفتهی بسیاری بدین منظور بهکار گرفته شدهاند که اکثرا دارای پیچیدگی بسیاری بوده و یا نتایج مطلوبی را درپی نداشتند. پژوهش حاضر، روشی نوین جهت تشخیص عیب یاتاقانهای موتورهای الکتریکی صنعتی و دستهبندی آنها براساس قطر عیب و محل آن ارائه مینماید. در بخش ابتدایی، سیگنال ارتعاشی مرتبط با عیوب مختلف بهصورت آزمایشگاهی برای دو یاتاقان ساچمهای شیار عمیق استاندارد متصل به سمت شفت گردنده و سمت محرک در حالتهای معیوب و سالم استفاده شده و سپس، در بخش دوم، بهدلیل وجود نویز بالا در سیستم، از تبدیل موجک سادهی تکبعدی میر جهت تحلیل سیگنال در حوزهی فرکانس و زمان استفاده شده و در نتیجه ضرایب حاصل از تبدیل موجک منحصر به هر سیگنال استخراج گردیده است. در قدم بعدی، این ضرایب به بخش سوم، که یک سیستم عصبی-فازی تطبیقی است، جهت دستهبندی نوع عیب، داده شده و تفکیکپذیری بر اساس میزان عیب موجود در شیار و یا ساچمه انجام گرفته است. در این بخش، قابلیتهای اصلی سیستم فازی و شبکهی عصبی، یعنی مقابله با عدم قطعیت و انعطافپذیری، بهمنظور افزایش میزان دقت و مقابله با نویز در امر عیبیابی ترکیب شده است. بخش چهارم این پژوهش نیز به بررسی عملکرد سیستم با تحلیل سیگنالهای جدید آزمایشگاهی و درنهایت مقایسهی این نتایج با کارهای پیشین اختصاص یافته است. نتایج حاصل، حاکی از دقت بالا و قابلیت تفکیک و دستهبندی بهتر روش ارائه شده میباشد. | ||
| Keywords | ||
| عیبیابی; سیگنال ارتعاشی; تبدیل موجک; سیستم عصبی-فازی تطبیقی | ||
|
Statistics Article View: 308 PDF Download: 446 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,672 |
| Article View | 24,363,612 |
| PDF Download | 17,524,482 |