بررسی جدایش بین لایهای در چندلایههای کامپوزیتی تحت بارگذاری شبه استاتیکی و خستگی با روش نشرآوایی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 13, Volume 15, Issue 8, 1394, Pages 85-92 PDF (794.15 K) | ||
| Authors | ||
| میرمحمد موسوی نسب1; میلاد سعیدی فر2; مهدی احمدی نجف آبادی* 3; حسین حسینی تودشکی4 | ||
| 1دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک | ||
| 2دانشگاه صنعتی امیرکبیر، داشکده مهندسی مکانیک | ||
| 3دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مکانیک | ||
| 4دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافضا، استاد تمام | ||
| Abstract | ||
| علیرغم خواص مکانیکی بسیار مطلوب کامپوزیتهای پلیمری تقویت شده با الیاف، امکان ایجاد انواع خرابیها در این مواد وجود دارد. جدایش بینلایهای شایعترین مکانیزم خرابی در چندلایههای کامپوزیتی بوده که تحت بارگذاری شبهاستاتیکی و خستگی ایجاد میشود. هدف از پژوهش حاضر، بررسی رفتار مکانیکی و نشرآوایی جدایش بین لایه-ای در کامپوزیتهای چند لایه شیشه/ اپوکسی تحت بارگذاری شبهاستاتیکی و خستگی مود I است. بدین منظور، ابتدا نمونههای استاندارد با دو نوع لایه چینی تک جهته و بافته شده تحت بارگذاری شبه استاتیکی مود I قرار گرفته، رفتار جدایش بین لایهای در نمونهها بررسی شد و مقادیر چقرمگی شکست بین لایهای آنها تعیین گردید. با استخراج اطلاعات مناسب از آزمون شبهاستاتیکی، نمونهها تحت بارگذاری خستگی قرار گرفتند. سپس رفتار مکانیکی و نشرآوایی نمونههای تحت بارگذاری خستگی بررسی شد. رابطهای خطی بین انرژی تجمعی نشرآوایی و رشد ترک خستگی ارائه گردید و با استفاده از رابطه حاصل منحنی رشد ترک خستگی با روش نشرآوایی پیشبینی شد. در ادامه، از روش نشرآوایی برای پیشبینی منحنی تغییرات نرخ آزاد شدن انرژی کرنشی و منحنی نرخ رشد ترک خستگی استفاده شد. نتایج حاصل از روش نشرآوایی مطابقت مطلوبی با نتایج حاصل از استاندارد داشت. نتایج این پژوهش، نشان میدهد که روش نشرآوایی میتواند به عنوان ابزاری مناسب برای پایش سلامت سازههای کامپوزیتی تحت انواع بارگذاریهای شبهاستاتیکی و خستگی به کار رود. | ||
| Keywords | ||
| جدایش بین لایهای; نشرآوایی; بارگذاری خستگی | ||
|
Statistics Article View: 861 PDF Download: 290 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,560 |
| Article View | 19,407,537 |
| PDF Download | 15,848,196 |