تعیین ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH با استفاده از فیلتر کالمن UKF | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 9, Volume 14, Issue 15, 1393, Pages 59-66 PDF (535.07 K) | ||
| Authors | ||
| مجتبی معصوم نژاد* 1; علی جمالی2; نادر نریمان زاده2 | ||
| 1دانشکده شهید چمران دانشگاه فنی و حرفه ای | ||
| 2دانشکده فنی دانشگاه گیلان | ||
| Abstract | ||
| فیلتر کالمن آنسنتد (UKF) یکی از معروفترین فیلترها جهت تخمین متغیرهای حالت آغشته با نویز گوسی و سفید یک سیستم غیرخطی است. همچنین این فیلتر در تخمین پارامترهای شبکههای عصبی چند لایه ای نیز مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه عصبی نوع GMDH یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی است که از توانایی بالایی در مدل سازی داده های پیچیده برخوردار است. در تحقیقات زیادی از روش های گوناگون نظیر تجزیه مقادیر منفرد و الگوریتم ژنتیک برای تعیین ضرایب این شبکه عصبی استفاده شده است. در این مقاله، از فیلتر کالمن آنسنتد جهت تخمین پارامترهای شبکه های عصبی نوع GMDH برای داده های آزمایشگاهی دارای قطعیت و عدم قطعیت استفاده شده است. با استفاده از این روش، ضرایب بر روی جدول داده های آزمایشگاهی بدون درنظر گرفتن نامعینی بدست آمدند و برای بررسی مقاوم بودن مدل بدست آمده در برابر نامعینی های موجود در داده ها از روش مونت کارلو استفاده گردید. نتایج شبیه سازی برای دو جدول داده های آزمایشگاهی چند ورودی- یک خروجی نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده نسبت به سایر روش ها، رفتار بسیار مقاومتری در مواجهه با نامعینی ها دارد. | ||
| Keywords | ||
| شبکه های عصبی نوع GMDH; فیلتر کالمن آنسنتد (UKF); نامعینی; شناسایی پارامترها; شناسایی مدل | ||
|
Statistics Article View: 247 PDF Download: 254 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,560 |
| Article View | 19,396,790 |
| PDF Download | 15,843,202 |