مدلسازی برش شیشه با جت آب همراه با ذرات ساینده توسط شبکه عصبی و بهینهسازی زبری سطح با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 11, Volume 13, Issue 8, 1392, Pages 123-134 PDF (1.07 M) | ||
| Authors | ||
| حسین امیرآبادی* 1; خلیل خلیلی2; ابوالفضل فورگی نژاد2; جواد عاشوری2 | ||
| 1استادیار گروه مکانیک دانشگاه بیرجند | ||
| 2گروه مهندسی مکانیک - دانشگاه بیرجند | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله از الگوریتم تازه گسترش یافته کرم شب تاب برای بهینه سازی فرآیند برش شیشه با جت آب همراه با ذرات ساینده که فرآیندی چند متغیره غیر خطی است، استفاده گردید. در روش پیشنهادی به منظور مدل سازی و پیش بینی زبری سطح فرآیند برش شیشه؛ با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا استفاده شد. در ادامه، الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی، اقدام به بهینه کردن زبری سطح برش خورده به عنوان تابع هدف نمود و در نهایت پارامترهای متناسب با زبری سطح کمینه ارائه گردید. نتایج حاصله نشان داد که مدل پیشنهادی برای پیش بینی پارامترهای خروجی مناسب بوده و همچنین نتایج بدست آمده از الگوریتم بهینه سازی استفاده شده، حاکی از کاربردی بودن این الگوریتم در فرآیندهای با طبیعت پیچیده، دارد. | ||
| Keywords | ||
| مدل سازی; جت آب همراه با ذرات ساینده; بهینه سازی; شبکه عصبی; الگوریتم کرم شب تاب | ||
|
Statistics Article View: 3,129 PDF Download: 4,201 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,766,751 |
| PDF Download | 18,603,057 |