شناسایی گرههای قدرت در شبکههای اجتماعی به کمک دادهکاوی | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 8, Volume 19, Issue 2, 1394, Pages 161-182 PDF (327.87 K) | ||
| Authors | ||
| الهام مظاهری حسین آبادی1; علیرضا طالب پور* 2; علی رضاییان3 | ||
| 1کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران،ایران | ||
| 2استادیار دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی، تهران،ایران | ||
| 3استاد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی ، تهران،ایران | ||
| Abstract | ||
| با ظهور شبکههای اجتماعی، روابط انسانها در اینترنت شکل تازهای به خود گرفته است. امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکههای اجتماعی عضو شده و به فعالیتهای گوناگون میپردازند. از سوی دیگر این کاربران بر یکدیگر تأثیر میگذارند که نقش و تأثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. برخی از این کاربران به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی، میزان تحصیلات یا نوشتههای جذاب، تأثیر بیشتری بر کاربران دیگر دارند. این کاربران که ما از آنها به عنوان گرههای قدرت نام میبریم میتوانند نظر و دیدگاه کاربران زیادی را تغییر داده و به سمت و سوی خاصی سوق دهند.هدف این پژوهش شناسایی گرههای قدرت در شبکه اجتماعی تبیان از طریق کشف الگوهای پنهان در خصیصههای کاربران است. تحقیق حاضر بر اساس روششناسی استاندارد CRISP-DM انجام شده است. بدین منظور پس از شناسایی گرههای قدرت بر اساس مجموع امتیازات به دستآمده از سه شاخص مرکزیت بینیت، رتبه صفحه و فعالیتهای کاربران ،با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم به طبقهبندی این کاربران اقدام شده است.نتایج به دست آمده نشان داد که مهمترین ویژگیها در تعیین میزان قدرت یک کاربر در شبکه اجتماعی تبیان تحصیلات، سن و جنسیت میباشند. | ||
| Keywords | ||
| دادهکاوی; دستهبندی; شبکه اجتماعی; گرههای قدرت | ||
|
Statistics Article View: 345 PDF Download: 269 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,878 |
| Article View | 28,796,661 |
| PDF Download | 18,605,459 |