مدلسازی جریان مواد زنجیره تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 7, Volume 10, Issue 20, 1385, Pages 212-226 PDF (482.44 K) | ||
| Authors | ||
| محمد رضا صادقی مقدم* 1; امیر افسر2; بابک سهرابی3 | ||
| 1دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکترای دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
| 3استادیار گروه مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| Abstract | ||
| در میان جریانهای موجود در هر زنجیره تأمین (مالی، اطلاعات و مواد)، جریان مواد با توجه به سهم آن در بهای تمام شده محصول از اهمیت قابل توجهی برخوردار میباشد. این مقاله سعی بر آن دارد تا با بهکارگیری روش الگوریتم ژنتیک، مدلی در جهت تخصیص مناسب سفارشها در سطوح مختلف زنجیره با توجه به حداقل کردن هزینههای مورد نظر مسأله ارائه کند. جوابهای مدل ارائه شده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با سایر روشهای متداول جستجوی الگو همچون Latin Hypercube، Nelder-Mead در قالب هزینه مقایسه شده است که شواهد حاکی از برتری روش الگوریتم ژنتیک نسبت به سایر روشها است. | ||
| Keywords | ||
| زنجیره تأمین; الگوریتم ژنتیک; گردش مواد; جستجوی الگو | ||
|
Statistics Article View: 436 PDF Download: 332 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,259 |
| Number of Articles | 25,625 |
| Article View | 34,398,643 |
| PDF Download | 20,461,305 |