بکارگیری سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی به منظور پیشبینی کارایی پرسنل (مطالعه موردی) | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 7, Volume 18, Issue 3, 1393, Pages 133-157 PDF (407.05 K) | ||
| Authors | ||
| علی جمالی1; محمود مرادی* 2; بهناز زنجانی3 | ||
| 1عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه گیلان | ||
| 2عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان | ||
| 3دانشگاه گیلان | ||
| Abstract | ||
| ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت و محدودیت شناختی ذهن انسان، همواره پیشبینی رفتار و مشخصات ناشناخته سیستمهایی که با انسان سروکار دارند را دشوار میسازد. درنتیجه، پیشبینی در این حوزه، نیازمند ساخت مدلهایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم درنظر گرفته و مدلسازی کند. هدف از این مقاله بهره-گیری از هوش مصنوعی و الگوریتمهای بهینهسازی پیشرفته برای مدلسازی کارایی پرسنل است که در این بررسی از متغیرهای هوش هیجانی و ویژگیهای فردی به عنوان ورودی و از سه بعد وظیفهشناسی، دقت در کار و سرعت در کار به عنوان خروجی مدل پیشبینی کارایی امدادگران وگازبانان شرکت گاز استفاده گردیده است. درنهایت، بهمنظور مدلسازی کارایی، با ترکیب الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد با سیستم استنتاج فازی عصبی، سیستم بهینهی استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بر اساس دادههای واقعی بکار گرفته شد. این سیستم قادر است با وجود پیچیدگی و ناشناخته بودن رفتار در حوزه منابع انسانی، کارایی پرسنل را با حداقل خطای آموزش، حداقل خطای پیشبینی و حداکثر انطباقپذیری با کارایی واقعی پیشبینی نماید بهطوریکه بر اساس الگوریتم معرفی شده، درمورد 84% تا 96% از رکوردهای مورد بررسی، ابعاد کارایی دقیقا برابر با مقدار واقعی پیشبینی میشوند. | ||
| Keywords | ||
| کارایی; پیشبینی; مدلسازی; بهینهسازی; سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی | ||
|
Statistics Article View: 312 PDF Download: 244 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,465,871 |
| PDF Download | 17,561,674 |