پیش بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعه موردی در ایران | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 9, Volume 14, Issue 2, 1389, Pages 203-220 PDF (461.04 K) | ||
| Authors | ||
| محمدباقر منهاج; عالیه کاظمی* ; حامد شکوری گنجوی; محمدرضا مهرگان; محمدرضا تقی زاده | ||
| - | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با در نظر گرفتن شاخص های اقتصادی و اجتماعی، تقاضای انرژی بخش حمل و نقل کشور در سال های 1386 تا 1400 پیش بینی شده است. از شبکه های عصبی رو به جلو با ناظر برای پیش بینی و از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه ها استفاده شده است. برای بررسی تأثیر شاخص های اقتصادی و اجتماعی بر تقاضای انرژی بخش حمل و نقل، داده های مربوط به تولید ناخالص داخلی، جمعیت و تعداد خودرو طی سال های 1347 تا 1385 به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از پیش بینی با این روش در مقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره، نشان دهنده خطای به مراتب کمتری است،؛ به طوری که درصد میانگین قدرمطلق خطا 6% کاهش یافت. / 15 % به 05 / از 52 | ||
| Keywords | ||
| تقاضای انرژی بخش حمل و نقل; پیش بینی; شبکه های عصبی; الگوریتم پس انتشار | ||
|
Statistics Article View: 283 PDF Download: 310 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,765,868 |
| PDF Download | 18,602,910 |