شاهوردی, پوریا, برهانی, فائزه (2025). تحلیل ماهواره ای آلاینده کربن سیاه در تهران، ایران: اعتبارسنجی زمینی و چشم انداز آینده. , 1(2), 65-75.
پوریا شاهوردی; فائزه برهانی. "تحلیل ماهواره ای آلاینده کربن سیاه در تهران، ایران: اعتبارسنجی زمینی و چشم انداز آینده". , 1, 2, 2025, 65-75.
شاهوردی, پوریا, برهانی, فائزه (2025). 'تحلیل ماهواره ای آلاینده کربن سیاه در تهران، ایران: اعتبارسنجی زمینی و چشم انداز آینده', , 1(2), pp. 65-75.
شاهوردی, پوریا, برهانی, فائزه تحلیل ماهواره ای آلاینده کربن سیاه در تهران، ایران: اعتبارسنجی زمینی و چشم انداز آینده. , 2025; 1(2): 65-75.

تحلیل ماهواره ای آلاینده کربن سیاه در تهران، ایران: اعتبارسنجی زمینی و چشم انداز آینده

مهندسی محیط زیست و توسعه پایدار
Volume 1, Issue 2, 1404, Pages 65-75    PDF (1.04 M)
Document Type: پژوهشی اصیل
Authors
پوریا شاهوردی1; فائزه برهانی* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Abstract
کربن سیاه (BC) یک آلاینده هوای مهم با اثرات قابل‌توجه بر بهداشت عمومی و اقلیم است. این مطالعه با تلفیق مشاهدات ماهواره‌ای و اندازه‌گیری‌های زمینی، یک تحلیل جامع از روندهای دو دهه غلظت BC بر فراز تهران، ایران، ارائه می‌دهد. ما از داده‌های میانگین ماهانه غلظت جرمی BC در سطح زمین از  MERRA-2 برای دوره ۲۰0۲ تا ۲۰۲۱ استفاده کردیم و آن را با اندازه‌گیری‌های روزانه از یک ایستگاه اتالومتر زمینی (۲۰۱۴-۲۰۱۷) مقایسه نمودیم. نتایج نشان‌دهنده یک مغایرت قابل‌توجه بین دو مجموعه‌داده است، به‌طوری‌که MERRA-2 غلظت BC در سطح زمین را چهار برابر کمتر ‌برآورد می‌کند. آزمونWilcoxon signed-rank  تأیید کرد که این مجموعه‌داده‌ها از نظر آماری متمایز هستند .(p<0.001) علی‌رغم تفاوت در بزرگی، MERRA-2 با موفقیت چرخه فصلی قوی BC را، با قله‌های برجسته در زمستان و کمینه‌ها در تابستان که ناشی از شرایط هواشناسی است، ثبت می‌کند. یک مدل SARIMA بر اساس داده‌های تاریخی ۲۰ساله MERRA-2 برای پیش‌بینی روندهای آینده توسعه داده شد. این مدل عملکرد پیش‌بینی قوی از خود نشان داد و ادامه غلظت‌های بالای فعلی و الگوهای فصلی را پیش‌بینی می‌کند. این مطالعه اهمیت داده‌های ماهواره‌ای را برای تحلیل روندهای بلندمدت برجسته می‌کند و هم‌زمان بر ضرورت داده‌های زمینی برای ارزیابی دقیق کیفیت هوای محلی و کاربردهای بهداشت عمومی تأکید می‌نماید. پیش‌بینی حاصل، یک مبنای کمی برای برنامه‌ریزی‌های محیط زیستی‌ آینده در تهران فراهم می‌کند.
 
Keywords
کربن سیاه; سنجش‌ازدور; تحلیل روند; پیش‌بینی سری زمانی; تهران
References
Statistics
Article View: 155
PDF Download: 100
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,171
Number of Articles24,674
Article View24,436,238
PDF Download17,551,350