اولویتبندی برنامههای توسعه فردی مدیران منابع انسانی در حوزه مربیگری با بهرهگیری از روش دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 3, Volume 29, Issue 3, Summer 1404, Pages 63-91 PDF (929.2 K) | ||
| Document Type: مقاله پژوهشی | ||
| DOI: 10.48311/mri.2025.27635 | ||
| Authors | ||
| زهرا پورامینی1; حامد دهقانان* 2; مهدی یزدان شناس3; ایمان رئیسی وانایی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری رفتار سازمانی و منابع انسانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
| 4دانشیار گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| این پژوهش با هدف شناسایی و اولویتبندی مهارتها و نیازهای توسعه فردی مدیران منابع انسانی در حوزه مربیگری، به تلفیق روش دلفی سنتی (مبتنی بر دیدگاههای خبرگان) با قابلیتهای روش دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته است. در راستای ارائه یک الگوی نوآورانه در روششناسی تحقیق، از ظرفیت تحلیل مدلهای زبانی پیشرفته نظیر ChatGPT، DeepSeek، Perplexity، Microsoft Copilot و Gemini در کنار تجربه و قضاوت انسانی استفاده شده است. پژوهش از نوع کاربردی است، اما به دلیل تمرکز بر توسعه ابزارهای تحلیلی نوین، جنبههایی از پژوهشهای بنیادی را نیز در برمیگیرد. جامعه پژوهش شامل ۱۰ نفر از متخصصان منابع انسانی و پنج مدل زبانی هوش مصنوعی است. گردآوری دادهها با استفاده از روش دلفی انجام شده و برای افزایش اعتبار یافتهها، رویکرد زاویهبندی به کار رفته است. شایان ذکر است که برای طراحی پرسشنامه اولیه، علاوه بر مرور ادبیات، ۱۰۰ شرح شغلی و ۵۰ آگهی شغلی با استفاده از Python تحلیل شده است. نتایج نشان میدهد دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی بالایی در تحلیل دقیق و چندلایه مؤلفهها دارد و دادههایی با دیدگاههای متنوع و چرخشی تولید میکند. این فرآیند در پنج مرحله طراحی شده که از نگارش هدفمند پرامپتها آغاز و با اولویتبندی مؤلفهها پایان مییابد. برای نخستین بار در ایران، این فرآیند به صورت ساختارمند در حوزه توسعه فردی و پژوهشهای علمی اجرا شده و میتواند در ترکیب با دلفی انسانی، دقت تحلیل و کیفیت تصمیمسازی در مطالعات را بهطور معناداری ارتقا دهد. | ||
| Keywords | ||
| مربیگری; توسعه فردی; هوش مصنوعی و روش دلفی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 273 PDF Download: 90 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,221 |
| Number of Articles | 25,244 |
| Article View | 30,351,470 |
| PDF Download | 19,026,197 |