خالقی, هادی, رحیم زادگان, مجید (2025). ارزیابی کارایی مدل‌های برآورد تبخیر مبتنی بر داده‌های سنجش از دور و تجربی در دریاچه ارومیه. , 29(1), 1-23.
هادی خالقی; مجید رحیم زادگان. "ارزیابی کارایی مدل‌های برآورد تبخیر مبتنی بر داده‌های سنجش از دور و تجربی در دریاچه ارومیه". , 29, 1, 2025, 1-23.
خالقی, هادی, رحیم زادگان, مجید (2025). 'ارزیابی کارایی مدل‌های برآورد تبخیر مبتنی بر داده‌های سنجش از دور و تجربی در دریاچه ارومیه', , 29(1), pp. 1-23.
خالقی, هادی, رحیم زادگان, مجید ارزیابی کارایی مدل‌های برآورد تبخیر مبتنی بر داده‌های سنجش از دور و تجربی در دریاچه ارومیه. , 2025; 29(1): 1-23.

ارزیابی کارایی مدل‌های برآورد تبخیر مبتنی بر داده‌های سنجش از دور و تجربی در دریاچه ارومیه

آمایش فضا و ژئوماتیک
Article 1, Volume 29, Issue 1, Winter 1404, Pages 1-23    PDF (1.15 M)
Authors
هادی خالقی1; مجید رحیم زادگان* 2
1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
2دانشیار گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Abstract
تبخیر یکی از عوامل اصلی هدررفت آب در دریاچه ارومیه است که نقش مهمی در بیلان آب آن دارد. با پیشرفت سنجنده­های ماهواره‌ای، تصاویر ماهواره‌ای متعددی در دسترس قرار گرفته است که استفاده از آن‌ها در برآورد تبخیر از سطح دریاچه ارومیه نیاز به بررسی دارد؛ بنابراین، هدف این پژوهش، برآورد تبخیر روزانه از سطح دریاچه ارومیه با استفاده از ترکیب تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 و 9 در سال 2022 و مقایسه عملکرد مدل‌های فیزیکی، تجربی و سنجش از دوری است. برای این منظور، از 21 تصویر ماهواره‌ای استفاده شد و مدل‌های FAO56-PM، Priestley-Taylor و Hargreaves-Samani و مدل‌های سنجش از دوری surface energy balance algorithm for land (SEBAL) وMapping Evapotranspiration at high Resolution and with Internalized Calibration (METRIC) در محیط Google Earth Engine پیاده‌سازی شدند. برای ارزیابی نتایج مدل‌‌ها، از اندازه‌گیری‌های تشت تبخیر ایستگاه هواشناسی ارومیه به عنوان داده زمینی استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل SEBAL بدون اعمال ضریب اصلاحی، بهترین عملکرد را با Root mean square error (RMSE) و Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) به ترتیب 83/0 میلی‌متر در روز و 48/0 نشان داد. با اعمال ضریب اصلاحی، مدل FAO56-PM با RMSE برابر با 04/1 میلی‌متر در روز و NSE معادل 18/0 بهترین نتیجه را داشت. در مجموع، مدل SEBALبه دلیل استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، توانایی بهتری در برآورد تبخیر داشت. علاوه بر این، ترکیب تصاویر ماهواره‌ای و مدل‌های تجربی، می‌تواند در مدیریت منابع آب دریاچه ارومیه مؤثر باشد.
Keywords
تبخیر; دریاچه ارومیه; سنجش از دور; الگوریتم‌های بیلان انرژی; مدل‌های تجربی
References
Statistics
Article View: 434
PDF Download: 189
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,171
Number of Articles24,674
Article View24,437,000
PDF Download17,551,630