مدل طراحی بهینه معماری برای شبکههای عصبی مصنوعی و بهکارگیری آن در پیشبینی مصرف ماهانه نفتگاز کل کشور | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 3, Volume 12, Issue 4, 1387, Pages 69-95 PDF (548.73 K) | ||
| Authors | ||
| محمدرضا امین ناصری* 1; احمد کوچکزاده2 | ||
| 1استادیار گروه صنایع، دانشگاه تربیت مدرس،تهران | ||
| 2دانشجوی دکتری تخصصی، مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| یکی از گامهای مهم در توسعه شبکههای عصبی مصنوعی طراحی معماری شبکه است که تأثیر زیادی بر عملکرد شبکه دارد. در طراحی معماری شبکههای عصبی مصنوعی، عواملی از قبیل تعداد لایههای پنهان، تعداد نرونها در هر لایه، توابع تبدیل و الگوریتم آموزش باید تعیین شوند. محققان در طراحی معماری شبکه بهطور عمده از طریق سعی و خطا عمل میکنند و یا اینکه اثر متقابل بین عوامل مختلف در طراحی معماری شبکه را در نظر نمیگیرند. در این تحقیق، یک مدل مبتنی بر تکنیک طراحی آزمایشها برای طراحی بهینه معماری شبکه عصبی با یادگیری تحت نظارت، با توجه به اثر متقابل بین عوامل ذکرشده، ارائه میشود. در این تحقیق، از مدل پیشنهادی برای طراحی معماری شبکه عصبی به منظور پیشبینی مصرف نفتگاز کل کشور استفاده شده است. بهمنظور مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از روش سعی و خطا بهعنوان یکی از روشهای مرسوم در طراحی معماری، یک مدل شبکه عصبی برای پیشبینی مصرف نفتگاز توسعه داده شده و طی آن برتری مدل پیشنهادی نشان داده شده است. همچنین برای مقایسه عملکرد شبکه عصبی با روشهای آماری، دو مدل با استفاده از رگرسیون و ARIMA طراحی شدهاند. نتایج به دست آمده در پیشبینی مصرف نفتگاز در این بخش نیز نشان میدهد که پیشبینی با شبکهعصبی طراحی شده جوابهای بهتری دارد. | ||
| Keywords | ||
| معماری شبکههای عصبی مصنوعی; طراحی آزمایشها; پیشبینی; مصرف نفتگاز | ||
|
Statistics Article View: 466 PDF Download: 486 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,765,890 |
| PDF Download | 18,602,912 |