طراحی مدل پیشبینی و تعیین ظرفیت نوآوری منابع سازمان با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی (ANFIS) | ||
| پژوهش های مدیریت منابع سازمانی | ||
| Article 7, Volume 12, Issue 1, 1401, Pages 133-162 PDF (703.87 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| امیر حمزه عالی نژاد* 1; سجاد پناهی فر2 | ||
| 1دکتری مدیریت تکنولوژی، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران. | ||
| 2دکتری روانشناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشکده مدیریت، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران. | ||
| Abstract | ||
| در دنیای رقابتی امروز که نوآوری شرط بقای هر سازمان است، آگاهی از میزان ظرفیت نوآوری منابع سازمان که با سیاستگذاری سازمان، انتقال فناوری، حیات و رقابت سازمان ارتباط دارد، حایز اهمیت است. طراحی مدلی برای تعیین و پیشبینی سطح نوآوری منابع سازمان هدف اصلی این پژوهش است. پس از بررسی منابع موجود و مصاحبه با صاحبنظران، با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی تعداد 12 شاخص اصلی در قالب 3 بُعد بهعنوان ورودی به سیستم استنتاج فازی تعیین شد. در میان روشهای نوین مدلسازی، سیستمهای فازی از جایگاه ویژهای در علوم مختلف برخوردارند. سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی (ANFIS) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. این روش ترکیبی از استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی است که از توانایی هردو برای مدلسازی بهره میبرد. با بهرهمندی از سه نوع روش طراحی مدل در سیستم فازی و مقایسه نتایج، بهترین نتیجه برای ارائه مشخص شد. برای ارزیابی عملکرد مدل از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) استفاده شد که مقادیر 047/0، 02/1 درصد، 046/0 و 989/ بهدست آمد و نشانگر دقت و قابلیت اعتماد به مدل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و باتوجه به روش گردآوری دادهها از نوع پیمایشی است. خروجی این پژوهش، ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻓﺎزی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ (ANFIS) است. | ||
| Keywords | ||
| منابع سازمان; نوآوری; سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی (ANFIS) | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 1,028 PDF Download: 616 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,449,160 |
| PDF Download | 17,555,688 |