بهبود پیشبینی در برنامهریزی منابع انسانی با ارائه مدل زنجیره مارکوف فازی | ||
| پژوهش های مدیریت منابع سازمانی | ||
| Article 3, Volume 11, Issue 1, 1400, Pages 59-84 PDF (566.6 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| سجاد رمضانی* 1; علی اکبر امیری1; منصور مومنی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| Abstract | ||
| ازآنجاکه اکثر صاحبنظران منابع انسانی را مهمترین و ارزشمندترین سرمایه هر شرکتی معرفی میکنند، بنابراین روشی که بتوان بر اساس آن برنامهریزی دقیق برای این سرمایه ارزشمند شرکتها انجام داد، بسیار ارزشمند و کاربردی خواهد بود. دراین پژوهش سعی شده است مشکلات و شکافهای برنامهریزی منابع انسانی به روش زنجیره مارکوف را با ارائه الگویی بهبود داده شود. دو مشکل اساسی روش زنجیره مارکوف در پیشبینی برنامهریزی منابع انسانی بهترتیب در نظر نگرفتن نبود اطمینانهای آتی و تعمیم اطلاعات یک دوره پایه در پیشبینی نیازهای آتی است که این مشکلات از ویژگیهای زنجیره مارکوف است. در پژوهش حاضر برای این مشکل استفاده از الگوی زنجیره مارکوف فازی (دورهای یا زمانی) پیشنهادشده است. بنابراین دراین پژوهش روش مارکوف فازی برای پیشبینی منابع انسانی ارائه میشود. ازلحاظ روش، این پژوهش توصیفی است و مقطعی است و دادههای پژوهش بهصورت کمی مورد تحلیل قرارگرفتهاند و کاربرد روش مارکوف فازی در برنامهریزی منابع انسانی در پنج گام متوالی ارائهشده است. همچنین از کاربرد مارکوف سنتی در برنامهریزی منابع انسانی برای مقایسه با مدل پیشنهادی استفادهشده است. یافتههای پژوهش نشان میدهد پیشبینی منابع انسانی با مارکوف فازی دورهای ابزار قدرتمند است که شکافهای حاصل از برنامهریزی مارکوف سنتی را پوشش میدهد که در تعیین کمبود و مازاد نیروی انسانی آتی سه حالت خوشبینانه، ثباتگرایانه و بدبینانه را در نظر میگیرد و اطلاعات یک دوره را به دورههای آتی تعمیم نمیدهد. | ||
| Keywords | ||
| برنامهریزی منابع انسانی; زنجیره مارکوف فازی; زنجیره مارکوف; کمبود و مازاد عرضه نیروی انسانی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 1,260 PDF Download: 724 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,452,370 |
| PDF Download | 17,557,090 |