خوشهبندی مشتریان شعب بانک رفاه با تلفیق الگوریتمهای ژنتیک و سی میانگین در محیط فازی | ||
| پژوهش های مدیریت منابع سازمانی | ||
| Article 7, Volume 5, Issue 3, 1394, Pages 153-168 PDF (164.48 K) | ||
| Authors | ||
| احمد قربان پور* 1; قدرت اله طلایی2; مریم پناهی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری رشته مدیریت گرایش تحقیق در عملیات،دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران. | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، دانشکده زبان، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
| Abstract | ||
| در عصر حاضر یکی از چالشهای بزرگ برنامهریزان و مدیران در حوزه خدمات بانکی، شناخت مشتریان و ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان میباشد. بدیهی است استفاده از الگوی مناسب به بانکها این فرصت را میدهد که پیشنهادهای ارزشمند خود را متناسب با نیازها و خواستههای بخشهای هدفگیری شده جهت بهبود عملکرد خود از منظرهای مختلف طراحی و ارائه نمایند. هدف این مطالعه بهکارگیری مدل مناسبی برای خوشهبندی مشتریان براساس شاخصهایی مانند تازگی، تعداد تراکنش وعامل مالی میباشد. در این مقاله برای خوشهبندی دادهها از تلفیق الگوریتمهای ژنتیک وسی میانگین در محیط فازی جهت غلبه بر مشکلاتی مانند حساس بودن به مقدار اولیه و گرفتار شدن در دام بهینه محلی استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش، متشکل از مشتریان شعب بانک رفاه شهر تهران میباشد. همچنین از روش نمونهگیری تصادفی ساده برای اخذ نمونه استفاده شده است. یافتههای تحقیق نشان میدهد که مشتریان متعلق به خوشه اول بهدلیل دارا بودن عملکردی بالا در شاخصهای «تازگی»، «تعداد تراکنش»، و «عامل مالی» جزء مشتریان وفادار و مشتریان خوشه دوم به خاطر دارا بودن عملکردهای پایین در شاخص »تازگی«، متوسط در شاخص »تعداد تراکنش«، و بالا در شاخص»عامل مالی« جزء مشتریان رویگردان از بانک میباشند. | ||
| Keywords | ||
| الگوریتم ژنتیک; الگوریتم سی میانگین فازی; شعب بانک رفاه; خوشهبندی مشتریان | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 827 PDF Download: 553 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,572 |
| Article View | 19,843,529 |
| PDF Download | 16,030,722 |