پیشبینی سریهای زمانی آشوبی با استفاده از بهینهسازی کلونی مورچگان در بورس اوراق بهادار تهران | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 4, Volume 18, Issue 1, 1393, Pages 83-100 PDF (259.61 K) | ||
| Authors | ||
| مریم هاشم پور1; رضا راعی* 2; محمدرضا رستمی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران ، ایران | ||
| 2استاد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت ، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| وجود روشهای مناسب پیشبینی روندهای آینده بازار سرمایه منجر به تصمیمگیریهای بهتری از جانب فعالان این بازارها خواهد شد. اغلب به دلیل ماهیت غیر خطی و آشوبگونه بازارهای مالی مدلهای کلاسیک پیشبینی عملکرد مطلوبی نداشته و اطلاعات موجود در دادهها با گذشت زمان بهسرعت از بین رفته و در این صورت استفاده از آنها در بلندمدت مفید نخواهد بود ]1، ص 64[. هدف این مقاله به کار بردن الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان برای پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران است. برای به کاربردن الگوریتم نخست با بهکارگیری آزمون بزرگترین نمای لیاپانوف ماهیت آشوبی دادههای شاخص کل بورس مورد بررسی قرارگرفت، سپس با بهکارگیری الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان نقاط جاذب تحلیل و درنهایت با استخراج دنبالههای اعداد منتهی به نقاط جاذب پیشبینی انجام شد. در پایان مقایسه نتایج پیشبینی با استفاده از آمارههای سنجش خطا تأیید کرد که الگوریتم مبنی بر بهینهسازی کلونی مورچگان دادهها را بهخوبی و با کمترین خطا نسبت به مدلهای گارچ تخمین میزند ، البته نتایج بررسی با استفاده از آماره دایبولد ماریانو برابری نتایج پیشبینی را رد نکرد. الگوریتم ارائه شده این مقاله با تفکیک دنبالههای جاذب روشی ساختارمند برای پیشبینی سیستم های آشوبی ارائه میدهد، بنابراین انتظار میرود که در بلندمدت و در پیشبینیهای با نوسانهای زیاد نتایج قابل قبولی ارائه دهد. | ||
| Keywords | ||
| بهینهسازی کلونی مورچگان; آشوب; دنبالههای جاذب | ||
|
Statistics Article View: 485 PDF Download: 308 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,765,150 |
| PDF Download | 18,602,848 |