ارزیابی عملکرد مکانی و زمانی الگوریتم ریزمقیاس سازی ESTARFM در تولید تصاویر لندست-مانند از تصاویر مادیس | ||
| آمایش فضا و ژئوماتیک | ||
| Article 5, Volume 23, Issue 4, 1398, Pages 123-145 PDF (813.73 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| محمود علیزاده1; علی جعفر موسیوند* 2; سمیه سیما3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| Abstract | ||
| سریهای زمانی دادههای سنجش از دوری نقش مهمی در مدلسازی و پایش تغییرات عوارض و پدیدههای سطح زمین در گذر زمان دارند. با این وجود، در حالی که سری زمانی تصاویر سنجندههای با قدرت تفکیک مکانی پایین (بیش از ۱۰۰ متر از قبیل مادیس) در دسترس میباشند امکان تهیه سری زمانی منظم از دادههای ماهوارههای اپتیک با قدرت تفکیک مکانی مناسب (بهتر از 30 متر از جمله لندست) با توجه به پیکربندی مداری ماهوارهها و همچنین ابرناکی، بخصوص در مناطق مرطوب و مرتفع، چالشی اساسی در استفاده از این دادهها میباشد. یکی از روشهای مرسوم برای برطرف ساختن این چالش، تولید تصاویر لندست-مانند با استفاده از ریزمقیاسنمایی تصاویر مادیس با استفاده از مدلهایی نظیر، مدل ESTARFM است. این تحقیق به ارزیابی کمی مدل ESTARFM به منظور ریزمقیاسنمایی تصاویر مادیس جهت تولید تصاویر لندست-مانند در مناطق غیرهمگن با استفاده از سه روش بازنمونهگیری تصویر، پوششهای زمینی مختلف و اختلاف زمانی بین تصاویر ورودی و شبیهسازی شده پرداخته است. نتایج نشان داد که استفاده از مدل با روش بازنمونهگیری خطی دوسویه با اختلاف جزیی عملکرد بهتری نسبت به سایر روشهای بازنمونهگیری دارد. همچنین مدل ESTARFM قادر به تولید تصاویر لندست-مانند با RMSE بهتر از ۰.۰۲ بازتابندگی سطحی و ضریب تعیین بالاتر از ۹۰ درصد در پوششهای مختلف زمینی میباشد. علاوه بر این، با افزایش اختلاف زمانی بین تصاویر ورودی و تصویر شبیهسازی شده دقت مدل به صورت معنیداری کاهش پیدا میکند. | ||
| Keywords | ||
| ریزمقیاس سازی; ESTARFM; تصویر لندست-مانند; شبیه سازی بازتابندگی; تصاویر مادیس | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 233 PDF Download: 102 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,444,829 |
| PDF Download | 17,554,033 |