ادغام خصیصههای اجتماعی- اقتصادی و سنجش ازدوری به منظور مدلسازی رشد فیزیکی شهر کرج | ||
| آمایش فضا و ژئوماتیک | ||
| Article 5, Volume 23, Issue 1, 1398, Pages 119-150 PDF (707.87 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| شهربانو اسماعیلی1; علی شمس الدینی** 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه ازاد علوم و تحقیقات تهران | ||
| 2هیات علمی گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| Abstract | ||
| در تجزیه و تحلیل و مدلسازی رشد فیزیکی شهر معمولاً عوامل اقتصادی- اجتماعی به دلیل عدم دسترسی به این دادهها نادیده گرفته میشوند. به همین دلیل در مدلسازی رشد فیزیکی شهرها تاکنون بر ایجاد لایههای اطلاعاتی از این نوع دادهها کمتر کار شده است. این مطالعه با هدف معرفی روشی کارا به منظور ایجاد لایههای اطلاعاتی برای دادههای اقتصادی- اجتماعی و استفاده از این لایههای اطلاعاتی در کنار لایههای اطلاعاتی مستخرج از تصاویر ماهوارهای لندست و اطلاعات پیمایش زمینی به منظور مدلسازی رشد فیزیکی شهر کرج انجام شد. بدین منظور پس از ایجاد لایههای اطلاعاتی مختلف با اهمیتترین متغیرهای مؤثر در رشد شهری با روش انتخاب ویژگی جنگل تصادفی تعیین گردید و سپس مدلسازی رشد فیزیکی شهر کرج برای سالهای 2000 تا 2010 با استفاده از روشهای رگرسیون لجستیک چند متغیره، پرسپترون چندلایه و روش نقشه خود سازماندهنده انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از با اهمیتترین متغیرهای مؤثر به عنوان ورودی در روش نقشه خود سازماندهنده با دقت کلی 84.47، کاپا 68.93، ROC برابر با 90.72، FOM برابر با 43.98 و PCM برابر با 84.47 از عملکرد بهتری برخوردار بود، همچنین استفاده از خصیصههای اجتماعی- اقتصادی پیشنهاد شده در این تحقیق در کنار دادههای سنجش ازدور میتواند به ارتقا عملکرد روش پیشبینی کننده کمک نماید. سرانجام با استفاده از سلولهای خودکار پیشبینی رشد فیزیکی شهر در سالهای 2017 و 2027 انجام گردید. | ||
| Keywords | ||
| کلیدواژگان: انتخاب ویژگی; مدلسازی رشد فیزیکی شهر; رگرسیون لجسیتک; پرسپترون چندلایه; نقشه خود سازماندهنده | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 234 PDF Download: 127 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,443,769 |
| PDF Download | 17,553,708 |