زارع خورمیزی, هادی, حسینی, سید زین العابدین, مختاری, محمد حسین, غفاریان مالمیری, حمیدرضا (2017). بازسازی سری‌های زمانی NDVI سنجنده MODIS با استفاده از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری‌های زمانی (HANTS) (مطالعه موردی: استان یزد). , 21(3), 221-255.
هادی زارع خورمیزی; سید زین العابدین حسینی; محمد حسین مختاری; حمیدرضا غفاریان مالمیری. "بازسازی سری‌های زمانی NDVI سنجنده MODIS با استفاده از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری‌های زمانی (HANTS) (مطالعه موردی: استان یزد)". , 21, 3, 2017, 221-255.
زارع خورمیزی, هادی, حسینی, سید زین العابدین, مختاری, محمد حسین, غفاریان مالمیری, حمیدرضا (2017). 'بازسازی سری‌های زمانی NDVI سنجنده MODIS با استفاده از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری‌های زمانی (HANTS) (مطالعه موردی: استان یزد)', , 21(3), pp. 221-255.
زارع خورمیزی, هادی, حسینی, سید زین العابدین, مختاری, محمد حسین, غفاریان مالمیری, حمیدرضا بازسازی سری‌های زمانی NDVI سنجنده MODIS با استفاده از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری‌های زمانی (HANTS) (مطالعه موردی: استان یزد). , 2017; 21(3): 221-255.

بازسازی سری‌های زمانی NDVI سنجنده MODIS با استفاده از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری‌های زمانی (HANTS) (مطالعه موردی: استان یزد)

آمایش فضا و ژئوماتیک
Article 8, Volume 21, Issue 3, 1396, Pages 221-255    PDF (1.8 M)
Authors
هادی زارع خورمیزی* 1; سید زین العابدین حسینی2; محمد حسین مختاری2; حمیدرضا غفاریان مالمیری3
1دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران.
2استادیار دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران
3استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
Abstract
شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI)، یکی از شاخص­های گیاهی است که در زمینه مطالعه پایش تغییرات پوشش گیاهی در طول زمان، کاربردهای فراوانی دارد. باید توجه داشت که این شاخص، نیازمند داده­های زمانی پیوسته و کامل در یک بازه زمانی مورد نظر می‌باشد. بااین‌حال در مواردی گردوغبارهای جوی، ذرات معلق در هوا، عدم کارایی سنجنده، گازها به‌ویژه حضور ابرها، به‌طور قابل‌توجهی بر انرژی بازتابنده از سطح به‌ویژه در محدوده­ی طول‌موج‌های کوتاه و مادون‌قرمز اثر می‌گذارد و منجر به ایجاد تصاویری با داده­­های ازدست‌رفته و یا مقادیر غیرقابل‌قبول می­شود. در این مطالعه، به‌منظور رفع مشکل داده­های جاافتاده و دورافتاده، در سری­های زمانی شاخص NDVI سنجنده MODIS طی سال­های 2001 تا 2005، از الگوریتم تجزیه‌وتحلیل هارمونیک سری­های زمانی (HANTS) استفاده می‌شود. این الگوریتم برای اجرای دو کار طراحی شده است: 1- شناسایی و از بین بردن نقاط دورافتاده و مشاهدات ابری، 2- پر کردن فاصله باقی‌مانده بین مشاهدات معتبر توسط درون­یابی زمانی. ارزیابی نتایج الگوریتم HANTS نشان می‌دهد که خطای جذر میانگین مربعات (RMSE)، بین داده­های اصلی و بازسازی‌شده در سری­های زمانی یک‌ساله و پنج‌ساله، به ترتیب کمتر از 02/0 و 03/0 واحد NDVI می­باشند. به‌طورکلی نتایج این پژوهش نشان می­دهد که الگوریتم HANTS، در رفع مشکل داده­های ازدست‌رفته و داده­های دورافتاده در سری­های زمانی NDVI، می‌تواند مؤثر واقع شود.
Keywords
تجزیه‌وتحلیل هارمونیک; تبدیل فوریه سریع; سری‌های زمانی; سنجنده مودیس
References
Statistics
Article View: 195
PDF Download: 124
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,171
Number of Articles24,674
Article View24,454,658
PDF Download17,557,941