شبیه سازی حرکت برخان ها جهت برنامه ریزی های مدیریتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کویر حاج علی قلی) | ||
| آمایش فضا و ژئوماتیک | ||
| Article 7, Volume 18, Issue 4, 1393, Pages 149-175 PDF (730.43 K) | ||
| Authors | ||
| علیرضا عرب عامری* 1; جلال کرمی2; سیاوش شایان3; عبدالله کلوراژان1 | ||
| 1دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2استادیار سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3دانشگاه تربیت درس | ||
| Abstract | ||
| هدف از این پژوهش شبیه سازی حرکت برخان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک مدل غیر خطی می باشد که عملکردی شبیه مغز انسان دارد. در سال های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین ابزار جهت مدله کردن فرآیندهای پیچیده مانند حرکت پدیده ها می باشد. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری نسبت به مدل های تناوبی نشان داده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد. جهت بررسی میزان دقت و حساسیت مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی حرکت 100 برخان اندازه گیری شد. 70 درصد آن برای آزمون و 30 درصد برای اعتبار سنجی. جهت ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی داده های اندازه گیری شده و برآوردشده با یکدیگر مقایسه شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شد. بهترین دقت مدل 996/0 بوده است. این بیانگر این است که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد. | ||
| Keywords | ||
| کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی; برخان; کویرحاج علی قلی; برنامه ریزی مدیریتی | ||
|
Statistics Article View: 202 PDF Download: 89 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,436,372 |
| PDF Download | 17,551,395 |