صمدی, زهرا, علیمحمدی, عباس (2006). استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی باداده های سنجش از دور. , 10(2), 1-31.
زهرا صمدی; عباس علیمحمدی. "استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی باداده های سنجش از دور". , 10, 2, 2006, 1-31.
صمدی, زهرا, علیمحمدی, عباس (2006). 'استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی باداده های سنجش از دور', , 10(2), pp. 1-31.
صمدی, زهرا, علیمحمدی, عباس استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی باداده های سنجش از دور. , 2006; 10(2): 1-31.

استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی باداده های سنجش از دور

آمایش فضا و ژئوماتیک
Article 1, Volume 10, Issue 2, 1385, Pages 1-31    PDF (410.25 K)
Authors
زهرا صمدی1; عباس علیمحمدی2
1دانشجوی دکترای اقلیم شناسی و کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه تهران
2استادیار گروه GIS دانشکده مهندسی ژئوماتیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
Abstract
نحوه عمل در اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها می باشد. این مسئله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره ها، باعث افزایش اطلاعات غیر مفید (نویز) و افزایش تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می شود که در نهایت منجر به اثرات منفی بر روی دقت طبقه بندی می گردد. به منظور رفع یا کاهش این مشکلات، استفاده توأم از اطلاعات طیفی و محیطی می تواند به تفکیک کاربریهایی که از لحاظ طیفی مشابه هستند کمک موثری نماید.
در این تحقیق مزایای حاصل از ترکیب اطلاعات تراکم حاشیه استخراج شده از طبقه بندی مبتنی بر ویژگیهای طیفی عناصر تصویر با روشهای طبقه بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و ماهالانوبیز مورد بررسی قرار گرفته است. این روش برای داده هایی با توان تفکیک مکانی بالا که حاوی اطلاعات جزیی زیادتری می باشند و همچنین مناطقی با پدیده های متفاوت و دارای تراکم های حاشیه مختلف می تواند مناسب تر باشد. کارایی استفاده از اطلاات تراکم حاشیه در بهبود دقت طبقه بندی با داده های چند طیفی ماهواره اسپات (SPOT) و عکس هوایی مربوط به بخشی از منطقه حاشیه تالاب انزلی در استان گیلان که دارای پدیده های متنوع و کاربریهای مختلف می باشد، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دهنده افزایش دقت کلاسهای اطلاعاتی بویژه با تفکیک پذیری طیفی ضعیف می باشد. روش طبقه بندی ماهالانوبیز در کلاسهای اطلاعاتی مراکز شهری- روستایی (60/74 درصد) و رودخانه و کانال (87/66 درصد) به ترتیب با 06/14 و 57/6 درصد افزایش در داده های ماهواره‌ای و کلاسهای مجتمع درختی و باغات (37/74 درصد)، رودخانه اصلی (44/59 درصد)، کشاورزی (38/46 درصد) و مناطق مسکونی (09/68 درصد) به ترتیب 78/11، 61/36، 09/28 و 29/53 درصد نسبت به طبقه بندی مبتنی بر اطلاعات طیفی پیکسلها در داده‌های عکس هوایی افزایش دقت نشان می دهند.
Keywords
تفکیک مکانی; طبقه بندی مناطق شهری- روستایی; تصاویر ماهواره‌ای; کلمات کلیدی: اطلاعات تراکم حاشیه
Statistics
Article View: 229
PDF Download: 110
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,171
Number of Articles24,674
Article View24,431,411
PDF Download17,549,925