الگوی داده-ستانده نیمه بسته با مصرف نیمه درونزا: مطالعه موردی برای ایران | ||
| پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی | ||
| Article 6, Volume 23, Issue 1, 1402, Pages 145-164 PDF (1.13 M) | ||
| Authors | ||
| زینب یزدانی چراتی* 1; علیرضا پورفرج2; نورالدین شریفی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری،گروه علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر | ||
| 2دانشیار گروه علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر | ||
| Abstract | ||
| الگوی داده-ستانده متعارف (باز)، صرفاً تعامل میان واحدهای تولیدی را در نظر میگیرد و مصرف خانوار را برونزا فرض میکند. میازاوا (1976) مدل داده-ستانده نیمه بسته را معرفی و با درونزا فرض کردن مصرف خانوار، ارتباط میان بخش تولید و خانوار را لحاظ نمود. بدین ترتیب، در چهارچوب مدل میازاوا، علاوه بر اثرات مستقیم و غیرمستقیم بخشهای تولیدی، اثرات القایی درآمد و مصرف نیز ایجاد میشود؛ اما در عین حال، مصرف خانوار علاوه بر درآمد جاری، تابعی از عواملی نظیر سطح مصرف قبلی و درآمد انتظاری نیز میباشد. بنابراین، الگوی داده-ستانده نیمه بسته به سبب در نظر نگرفتن این عوامل، ارتباط بین بخش خانوار و تولید را بیش از حد برآورد میکند. بر همین اساس، چن و همکاران (2016) مدل داده-ستانده نیمه بسته جدیدی ارائه کردند که در آن، مصرف خانوار را به دو جزء برونزا و درونزا تفکیک نمودند. پژوهش حاضر، با استفاده از جدول داده-ستانده سال ۱۳۹۵ بانک مرکزی ایران، به مقایسه نتایج حاصل از دو مدل میازاوا و مدل چن و همکاران میپردازد. در این راستا، ابتدا ضرایب مصرف درونزا برای 12 گروه کالایی با استفاده از مدل فیلتر کالمن برآورد میگردد. سپس، این ضرایب برای ساخت مدل داده-ستانده نیمهبسته با مصرف نیمه درونزا مورد استفاده قرار میگیرد. سرانجام، ضریب مصرف درونزای تخمینی هر دسته از کالاها از طریق ماتریس رابط به ضریب مصرف درونزای بخشهای داده-ستانده تبدیل میشود. نتایج تحقیق، نشان میدهد که ضرایب ارزش افزوده مدل نیمه بسته با مصرف نیمه درونزا نسبت به ضرایب مدل نیمه بسته با مصرف کاملاً درونزا، کوچک تر و نتایج حاصل از آن به واقعیت نزدیکتر است. | ||
| Keywords | ||
| مدل داده-ستانده نیمه بسته درونزا; مصرف خانوار; فیلتر کالمن | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 247 PDF Download: 125 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,791,523 |
| PDF Download | 18,604,892 |