طبقهبندی استانهای ایران از منظر شاخص اقتصاد دانشبنیان منطقهای با استفاده از الگوریتم خوشهبندی k-means و c-means فازی | ||
| پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی | ||
| Article 5, Volume 21, Issue 1, 1400, Pages 117-146 PDF (1.64 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| زهرا علی نژاد1; سیدمحمدباقر نجفی* 2; جمال فتح اللهی2; نادر زالی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 3گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران | ||
| Abstract | ||
| اقتصاد دانشبنیان، جدیدترین الگوی تولید در عصر حاضر بوده و تاکنون، دستاوردهای کمنظیری برای طیف گستردهای از کشورهای مختلف به همراه داشته است. هدف این مقاله، طبقهبندی استانهای ایران از منظر اقتصاد دانشبنیان میباشد. طبقهبندی استانها بر اساس میزان تشابه آنها در دستیابی به الگوی تولید دانشبنیان، نخستین گام برای یک برنامهریزی صحیح و واقعبینانه است. از نسخۀ یکسانی برای استانهای با وضعیت متفاوت، نمیتوان استفاده کرد. شاخص اقتصاد دانشبنیان منطقهای در سه محور اصلی آموزش، نوآوری و فنّاوری اطلاعات و ارتباطات و بر اساس 15 زیرشاخص، تعریف، و طبقهبندی، بر اساس تکنیک خوشهبندی- یکی از شاخههای یادگیری بدون نظارت- انجام، و برای این منظور، دو الگوریتم k-means و c-means فازی بهطور همزمان به کار گرفته شده است تا مقایسه نتایج آنها امکانپذیر شود. تعداد خوشه بهینه نیز از طریق ضریب سیلوئیت[1] محاسبه شده است. این ضریب، همچنین میزان درستی نتایج خوشهبندی را نشان میدهد. خوشهبندی بر اساس الگوریتم c-means فازی و در حالت 6 خوشه با ضریب سیلوئیت 77/0 مناسبترین طبقهبندی برای هدف پژوهش است. نتایج نشان میدهد، ناهمگونی مشهودی بین استانهای مختلف از نظر اقتصاد دانشبنیان وجود دارد. تهران و البرز در خوشههای جداگانه و جزء طبقات پیشرو نسبت به سایرین قرار دارند؛ در حالی که بیش از نیمی از استانها در خوشۀ انتهایی طبقهبندی میشوند. [1]. Silhouette Coefficient | ||
| Keywords | ||
| اقتصاد دانشبنیان; شاخص اقتصاد دانشبنیان منطقهای; خوشهبندی; الگوریتمc-means فازی; الگوریتم K-Means | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 335 PDF Download: 238 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,196 |
| Number of Articles | 24,877 |
| Article View | 28,766,383 |
| PDF Download | 18,602,971 |