مدلسازی علل معوق شدن تسهیلات قرض الحسنه در بانک قرض الحسنه مهر ایران | ||
| پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی | ||
| Article 8, Volume 14, Issue 3, 1393, Pages 161-178 PDF (218.87 K) | ||
| Authors | ||
| ناصر جمشیدی* 1; غلامرضا جندقی2; رضا تهرانی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی دانشگاه تهران (نویسنده مسؤول) njamshidi67@gmail.com | ||
| 2استاد دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار دانشگاه تهران | ||
| Abstract | ||
| این تحقیق به بررسی علل معوق شدن تسهیلات در بانک قرضالحسنه مهرایران می پردازد. هدف این تحقیق مدل سازی علل معوق شدن تسهیلات قرضالحسنه میباشد. برای مدل سازی علل معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان در این تحقیق، تأثیر متغیرهای مستقل شامل نوع وثیقه اخذ شده از مشتریان، ارزش وثیقه اخذ شده، زمینه استفاده از تسهیلات، مدت زمان بازپرداخت تسهیلات و مبلغ تسهیلات بر متغیر وابسته معوق شدن تسهیلات مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه مورد بررسی در این تحقیق، مشتریان شعب بانک قرضالحسنه مهرایران در شهر تهران در دوره زمانی چهار ساله از 1386 تا 1390 می باشد که با روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. برای مدل سازی معوق شدن تسهیلات، دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی بهکار گرفته شدند و با استفاده از نرم افزار آماری spss داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج تحقیق، ضمن معنی داری مدل های بهدست آمده از هر دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی، مدل بهدست آمده از روش رگرسیون لجستیک، قدرت تفکیک بیشتری در پیش بینی احتمال معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان دارد؛ بهطوریکه با استفاده از این روش 82 درصد از تسهیلات معوق شده و 54 درصد از تسهیلات غیر معوق به درستی تفکیک شده اند. همچنین از بین متغیر های مستقل، متغیر نوع وثیقه(چک و گواهی کسر از حقوق) دارای تأثیر منفی و متغیر زمینه استفاده از تسهیلات (از نوع ودیعه مسکن و متفرقه) دارای تأثیر مثبت بر متغیر وابسته (معوق شدن تسهیلات) دارند. | ||
| Keywords | ||
| تسهیلات معوق شده; رگرسیون لجستیک; تحلیل تشخیصی; بانک قرض الحسنه مهر ایران | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 255 PDF Download: 101 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,445,041 |
| PDF Download | 17,554,087 |