(2011). مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی. , 11(1), 30-47.
. "مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی". , 11, 1, 2011, 30-47.
(2011). 'مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی', , 11(1), pp. 30-47.
مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی. , 2011; 11(1): 30-47.

مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی

The Modares Journal of Electrical Engineering
Article 3, Volume 11, Issue 1, 2011, Pages 30-47    PDF (723.96 K)
Abstract
چکیده- ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه­های توزیع برق تصویر ارزشمندی از عملکرد سیستم در مقابل بهره­برداران و صاحبان شرکت­های توزیع قرار می­دهد. به این ترتیب آنها قادر می­شوند استراتژی­های عملیاتی جهت مدیریت دارایی در شبکه خود را بر اساس آن استوار سازند. مدلسازی نرخ خطا از شیوه­های سودمند جهت حرکت از ارزیابی­ قابلیت اطمینان به سمت اخذ استراتژی­های مدیریت دارایی بهینه و توسعه فعالیت­های نگهداری و تعمیرات قابلیت اطمینان محور می­باشد. این مقاله روشی مبتنی بر داده­کاوی جهت مدلسازی نرخ خطای گذرا در خطوط هوایی شبکه توزیع ارائه می­دهد، که در آن داده­های خاموشی شبکه توزیع انرژی الکتریکی شهر تهران بزرگ برای ایجاد مدلسازی مورد استفاده قرار می­گیرد. سه روش مدلسازی شامل رگرسیون چندمتغییره خطی به­ عنوان یک روش پارامتریک، روش درخت تصمیم و شبکه­های عصبی مصنوعی به عنوان روش­های غیر پارامتریک به داده­های مسئله برازش می­شوند. سپس، نتایج و کارایی سه مدل نسبت به یکدیگر مورد بحث و بررسی قرار می­گیرد. نتایج حاصل از مدلسازی­های این مطالعه بر کارایی بهتر مدل شبکه عصبی نسبت به رگرسیون چندمتغییره خطی و درخت تصمیم در تخمین نرخ خطای گذرا، تاکید دارد.
Statistics
Article View: 62
PDF Download: 50
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,196
Number of Articles24,877
Article View28,794,446
PDF Download18,605,236