روش شناسایی آسیب با استفاده از شاخص های انرژی کرنشی و انعطاف پذیری مودال و شبکه عصبی عمیق در تیرهای فولادی | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 8, Volume 24, Issue 6, 1403, Pages 107-120 PDF (2.03 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل (کامل) | ||
| DOI: 10.22034/24.6.107 | ||
| Authors | ||
| سارا زلقی1; آرمین عظیمی نژاد* 2; حسین رحامی3; عبد الرضا سروقد مقدم4; میرحمید حسینی5 | ||
| 1دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| 2استادیار، دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، | ||
| 3دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه تهران ، تهران، ایران | ||
| 4دانشیار، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران | ||
| 5استادیار، دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| نظارت بر سلامت پلهای بزرگراهی امری اساسی برای دستیابی به یک سیستم حمل و نقل قابل اعتماد است. روش شناسایی آسیب مبتنی بر ارتعاش از تغییرات ویژگیهای ارتعاشی سازهها برای شناسایی آسیبها و اطمینان از وضعیت سلامت سازه ها استفاده میکند. در این مطالعه، از شاخصهای آسیب اصلاحشده پارامترهای مودال مبتنی بر ترکیب مقدار مطلق انعطافپذیری مودال و انرژی کرنش مودال به عنوان ورودی شبکههای عصبی عمیق کانولوشن استفاده میشود تا تصمیمات ایمن و ارزیابی آسیب قابل اعتماد در تعیین آسیب های تکی در تیرهای فولادی پل های بزرگراهی فراهم شود. همچنین شبکه عصبی عمیق ادغام شده جهت تخمین شدت آسیب تکی به طور هوشمندانه مورد استفاده قرار میگیرد. شبکه عصبی با استفاده از شاخصهای آسیب حاصل از شبیهسازی عددی مدل اعتبارسنجی شده پل آموزش داده میشود. شاخصهای آسیب به عنوان ورودیهای شبکه عصبی از سناریوهای مختلف آسیب حاصل میشود. شبکه عصبی آموزش دیده برای شناسایی، مکانیابی و اندازهگیری شدت آسیبهای ناشناخته تکی استفاده میشود. روش پیشنهادی پاسخی بر مشکلات شناسایی آسیب در تحقیقات گذشته می باشد. نتایج نشان داد که روش ارائه شده بر اساس شاخصهای آسیب اصلاح شده مبتنی بر ترکیب مقدار مطلق و شبکه عصبی عمیق کانولوشن ادغام شده به صورت عملی و دقیق مکان و شدت آسیبهای ناشناخته تکی را در تیرهای فلزی پلهای چند دهانه بزرگراهی شناسایی میکند. | ||
| Keywords | ||
| پایش سلامت سازه ها; شاخص انرژی کرنشی مودال; شاخص انعطاف پذیری مودال; تیر فلزی; شبکه عصبی عمیق | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 325 PDF Download: 119 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,431,431 |
| PDF Download | 17,549,932 |