مدل ریاضی تخصیص بهینه هواپیما به گیتهای اپرون با لحاظ کردن محدودیتهای ایمنی

فرج اللهی, مصطفی; عبدی کردانی, علی; سرکار, علیرضا; شادمان, مجید

doi:0.22034/23.4.7

	مدل ریاضی تخصیص بهینه هواپیما به گیتهای اپرون با لحاظ کردن محدودیتهای ایمنی
مهندسی عمران مدرس
Article 1, Volume 23, Issue 4, 1402, Pages 7-17 PDF (779.51 K)
Document Type: پژوهشی اصیل (کامل)
DOI: 0.22034/23.4.7
Authors
مصطفی فرج اللهی¹; علی عبدی کردانی^* ²; علیرضا سرکار¹; مجید شادمان²
¹دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
²دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
Abstract
فرودگاه‌ها از مهم‌ترین و حیاتی‌ترین زیرساخت‌های هر کشور هستند که نقش مهمی در جابجایی بار و مسافر به اقصی‌نقاط جهان ایفا می‌کنند. حفظ و استفاده بهینه از منابع و دارایی‌های فرودگاه از اهداف اصلی مدیران فرودگاه‌ها به شمار می‌رود. از دیگر سو، خطوط هوایی نگاه ویژه‌ای به صرفه‌جویی در زمان، مصرف سوخت، حفظ رضایت‌مندی مسافران و غیره دارند. یکی از منابع مهم در فرودگاه‌های بزرگ دنیا، دروازه یا گیت‌های ترمینال مسافری فرودگاه‌ها هستند که نقش انکارناپذیری در عملکرد بهتر فرودگاه دارند. اختصاص هواپیماها به این گیت‌ها از مسائلی است که از دیرباز موردتوجه محققان رشته تحقیق در عملیات و همچنین فعالان حمل‌ونقل هوایی بوده است. این پژوهش به مسئله تخصیص هواپیما به گیت ترمینال مسافری می‌پردازد. مسأله تخصیص بهینه گیت یک موضوع پیچیده و نیازمند لحاظ کردن پارامترها و متغییر های بسیاری است تا بتوان به نتیجه مطلوب دست یافت. برای حل اینگونه مسائل که معمولا توسط محاسبات دستی امکان پذیر نیست و یا بسیار زمان بر است از الگوریتم‌های فرا ابتکاری استفاده می‌شود. در پژوهش حاضر با ارائه یک مدل ریاضی به همراه قیودی که هرکدام محدودیت‌هایی برای پروازهای فرودگاه به وجود می آورند به ارائه یک روش بهینه‌سازی پرداخته می‌شود که نتایج حاصل از آن گواه بر دقت و کارایی تابع هدف می‌باشد. روش کار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می‌باشد که شامل جمعیت اولیه، انتخاب، ترکیب یا جهش، تولید نسل جدید و دوباره انتخاب است. در حقیقت نوآوری این پژوهش استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مسأله تخصیص گیت با رویکرد ایمنی در عملیات زمینی در فرودگاه است. در این پژوهش از 5 سناریو براساس تغییر در تعداد پروازها و گیت‌ها استفاده شده است. در مجموع زمان های بیکاری در سناریوی اول به میزان 72.75% ، در سناریوی دوم 76.92% ، در سناریوی سوم 82.38% ، در سناریوی چهارم 82.38% و در سناریوی پنجم 79.67% بهبود یافت.
Keywords
مدل ریاضی; تخصیص گیت; اپرون; ایمنی; الگوریتم ژنتیک
References

Statistics Article View: 210 PDF Download: 131

Statistics

Number of Journals	45
Number of Issues	2,171
Number of Articles	24,674
Article View	24,431,588
PDF Download	17,550,007