مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی و تکاملی در تخمین مقاومت فشاری بتن به کمک مغزههای بتنی | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 1, Volume 23, Issue 2, 1402, Pages 7-20 PDF (474.79 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل (کامل) | ||
| DOI: 10.22034/23.2.1 | ||
| Authors | ||
| کمیل مومنی* 1; سجاد غلامرضایی سرولات2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی عمران دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران | ||
| 2گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران | ||
| Abstract | ||
| عملکرد مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی GMDH تعمیمیافته که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد بهینهشده در پیشبینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از نتایج آزمایش مغزهگیری با و بدون میلگرد بررسی شده است. پارامترهایی شامل؛ نسبت طول به قطر مغزه، قطر مغزه، قطر، تعداد و برون محوری متقارن میلگردها در داخل مغزه، فاصله محور میلگرد تا انتهای نزدیکتر مغزه و نیز مقاومت فشاری مغزه بعنوان متغیرهای مستقل و ورودی مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی GMDH و نیز مقاومت فشاری بتن بهعنوان متغیر پاسخ (یا خروجی مدلها) در نظر گرفته شده است. نتایج بهدستآمده نشان داد که مدلهای بکار گرفتهشده از قابلیت بالایی در بیان مسئله برخوردارند، چراکه بیش از 95٪ تغییرات متغیر پاسخ با مدلهای برازششده در مدلهای رگرسیونی و حدود 99% تغییرات مقادیر متغیر پاسخ در مدل GMDH میتواند بیان شود. اما در جایگاه مقایسه، مدل GMDH با ساختار عمومی و بهینهشده با الگوریتم ژنتیک بهترین عملکرد را از خود نشان داده است. پس از آن، مدلهای رگرسیونی غیر خطی برتری مشخصی را نسبت به مدلهای خطی از خود نشان داشتهاند. | ||
| Keywords | ||
| مقاومت فشاری; مغزه بتنی; میلگرد; رگرسیون; GMDH; الگوریتم ژنتیک | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 187 PDF Download: 129 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,085,614 |
| PDF Download | 17,781,867 |