شبیهسازی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای توسط مدلهای نوین هوش مصنوعی | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 16, Volume 20, Issue 1, 1399, Pages 204-218 PDF (1001.55 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل (کامل) | ||
| Authors | ||
| شهاب الدین شفیعی1; محسن نجارچی* 2; سعید شعبانلو3 | ||
| 1دانشجوی دکتری عمران، گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک | ||
| 2استادیار گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک. | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله، برای اولین بار با استفاده از روش هوش مصنوعی نوین تحت عنوان ORELM ضریب دبی سرریزهای کنگرهای تخمین زده شدند. در ابتدا، تعداد نرونهای لایه مخفی بهینه مساوی با 15 انتخاب شد. سپس نتایج توابع فعالسازی مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت که دقتترین تابع فعالسازی برای مدل عددی شناسایی گردید. در ادامه، با استفاده از پارامترهای ورودی موثر بر روی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای، هفت مدل ORELM مختلف توسعه داده شدند و با انجام تحلیل حساسیت، مدل برتر و موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. بهعنوان مثال، مقادیر شاخصهای آماری R2، RMSRE و NSC برای مدل برتر بهترتیب مساوی با 943/0، 224/5 و 940/0 محاسبه شدند. همچنین، پارامترهای ورودی نسبت هد روی سرریز به ارتفاع سرریز (HT/P) و نسبت عرض یک کنگره به ارتفاع سرریز (w/P) بهعنوان مهمترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. سپس برای مدلهای عددی یک تحلیل عدم قطعیت اجرا و نشان داده شد که مدل ORELM دارای عملکردی بیشتر از واقعی بود. | ||
| Keywords | ||
| سرریز کنگرهای; ضریب دبی; ماشین آموزش; تحلیل عدم قطعیت | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 273 PDF Download: 113 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,479,441 |
| PDF Download | 17,565,695 |